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authorgaillaro2004-08-04 18:46:55 +0000
committergaillaro2004-08-04 18:46:55 +0000
commitde8a31213c284ad6b8e0f46c78e58260a58e8816 (patch)
tree56ea8043fd3fc394ee203a4775f34125346249d2 /2004/i
parent2e1bc9aa83b1ac8139a4cbd2d54e1e4a5002ecc9 (diff)
Version УЉtУЉ 2004 nТА1
Diffstat (limited to '2004/i')
-rw-r--r--2004/i/nono/src/ovision/Makefile.defs23
-rw-r--r--2004/i/nono/src/ovision/adjust.h27
-rw-r--r--2004/i/nono/src/ovision/comm.cc59
-rw-r--r--2004/i/nono/src/ovision/comm.h40
-rw-r--r--2004/i/nono/src/ovision/convertImg.cc73
-rw-r--r--2004/i/nono/src/ovision/convertImg.h43
-rw-r--r--2004/i/nono/src/ovision/group.cc249
-rw-r--r--2004/i/nono/src/ovision/group.h41
-rw-r--r--2004/i/nono/src/ovision/img.cc81
-rw-r--r--2004/i/nono/src/ovision/img.h46
-rw-r--r--2004/i/nono/src/ovision/imgInterface.cc114
-rw-r--r--2004/i/nono/src/ovision/imgInterface.h51
-rw-r--r--2004/i/nono/src/ovision/mainui.h22
-rw-r--r--2004/i/nono/src/ovision/map.cc69
-rw-r--r--2004/i/nono/src/ovision/map.h27
-rw-r--r--2004/i/nono/src/ovision/mapOld.cc299
-rw-r--r--2004/i/nono/src/ovision/oconfig.cc220
-rw-r--r--2004/i/nono/src/ovision/oconfig.h68
-rw-r--r--2004/i/nono/src/ovision/optim.cc12
-rw-r--r--2004/i/nono/src/ovision/optimCam.cc105
-rw-r--r--2004/i/nono/src/ovision/ovision.cc104
-rw-r--r--2004/i/nono/src/ovision/ovision.h66
-rw-r--r--2004/i/nono/src/ovision/segmLearn.cc195
-rw-r--r--2004/i/nono/src/ovision/segmLearn.h56
-rw-r--r--2004/i/nono/src/ovision/segmNN.cc289
-rw-r--r--2004/i/nono/src/ovision/segmNN.h88
-rw-r--r--2004/i/nono/src/ovision/segmTable.cc109
-rw-r--r--2004/i/nono/src/ovision/segmTable.h55
-rw-r--r--2004/i/nono/src/ovision/space.cc3
-rw-r--r--2004/i/nono/src/ovision/space.h34
-rwxr-xr-x2004/i/nono/src/ovision/startui4
-rw-r--r--2004/i/nono/src/ovision/test.rgb1
-rw-r--r--2004/i/nono/src/ovision/test_dist.cc39
-rw-r--r--2004/i/nono/src/ovision/test_group.cc39
-rw-r--r--2004/i/nono/src/ovision/test_map.cc50
-rw-r--r--2004/i/nono/src/ovision/test_ovision.cc75
-rw-r--r--2004/i/nono/src/ovision/test_ovision_ogl.cc3
-rw-r--r--2004/i/nono/src/ovision/testcam.cc72
-rw-r--r--2004/i/nono/src/ovision/testsave.cc59
-rw-r--r--2004/i/nono/src/ovision/ui.cc104
-rw-r--r--2004/i/nono/src/ovision/ui.h33
41 files changed, 2320 insertions, 827 deletions
diff --git a/2004/i/nono/src/ovision/Makefile.defs b/2004/i/nono/src/ovision/Makefile.defs
index 7e5d67f..a563ac5 100644
--- a/2004/i/nono/src/ovision/Makefile.defs
+++ b/2004/i/nono/src/ovision/Makefile.defs
@@ -1,29 +1,30 @@
-TARGETS += test_ovision testimg testmap optim test_ovision_tracker
+TARGETS += test_ovision testimg test_group test_map optim test_ovision_tracker
LIBS += ovision.a
testimg_SOURCES = testimg.cc ovision.a video4linux.a
-test_ovision_SOURCES = test_ovision.cc ovision.a image.a video4linux.a motor.a config.a serial.a
+test_ovision_SOURCES = test_ovision.cc ovision.a image.a video4linux.a
test_ovision_ogl_SOURCES = test_ovision_ogl.cc ovision.a image.a video4linux.a motor.a config.a serial.a
test_ovision_tracker_SOURCES = test_ovision_tracker.cc ovision.a image.a \
video4linux.a motor.a date.a \
serial.a utils.a logger.a config.a
-testmap_SOURCES = testmap.cc ovision.a image.a video4linux.a
-testdist_SOURCES = testdist.cc ovision.a
+test_map_SOURCES = test_map.cc ovision.a image.a
+test_dist_SOURCES = test_dist.cc ovision.a
optim_SOURCES = optim.cc ovision.a image.a
-ovision_a_SOURCES = img.cc group.cc oconfig.cc map.cc segmNN.cc space.cc
+optimCam_SOURCES = optimCam.cc ovision.a image.a video4linux.a motor.a config.a serial.a
+test_group_SOURCES = test_group.cc ovision.a image.a
+ovision_a_SOURCES = img.cc oconfig.cc segmNN.cc imgInterface.cc segmTable.cc segmLearn.cc group.cc space.cc map.cc ovision.cc
-testimg: $(testimg_SOURCES:%.cc=%.o)
+testimg: $(testimg_SOURCES:%.cc=%.o)
+test_group: $(test_group_SOURCES:%.cc=%.o)
test_ovision: $(test_ovision_SOURCES:%.cc=%.o)
test_ovision_ogl: $(test_ovision_ogl_SOURCES:%.cc=%.o)
-
test_ovision_tracker: $(test_ovision_tracker_SOURCES:%.cc=%.o)
-
-testmap: $(testmap_SOURCES:%.cc=%.o)
-
-testdist: $(testdist_SOURCES:%.cc=%.o)
+test_map: $(test_map_SOURCES:%.cc=%.o)
+test_dist: $(test_dist_SOURCES:%.cc=%.o)
optim: $(optim_SOURCES:%.cc=%.o)
+optimCam: $(optimCam_SOURCES:%.cc=%.o)
ovision.a: ${ovision_a_SOURCES:%.cc=ovision.a(%.o)}
diff --git a/2004/i/nono/src/ovision/adjust.h b/2004/i/nono/src/ovision/adjust.h
index 204ea34..b07a49c 100644
--- a/2004/i/nono/src/ovision/adjust.h
+++ b/2004/i/nono/src/ovision/adjust.h
@@ -1,9 +1,28 @@
-#ifndef adjust_h
-#define adjust_h
-// adjust.h
-// nono - Programme du robot Efrei Robotique I1-I2 2004
+// nono2 - programme du robot 2005
+//
// Copyright (C) 2004 Olivier Gaillard
+//
+// Robot APB Team/Efrei 2004.
+// Web: http://assos.efrei.fr/robot/
+// Email: robot AT efrei DOT fr
+//
+// This program is free software; you can redistribute it and/or modify
+// it under the terms of the GNU General Public License as published by
+// the Free Software Foundation; either version 2 of the License, or
+// (at your option) any later version.
+//
+// This program is distributed in the hope that it will be useful,
+// but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
+// MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the
+// GNU General Public License for more details.
+//
+// You should have received a copy of the GNU General Public License
+// along with this program; if not, write to the Free Software
+// Foundation, Inc., 59 Temple Place - Suite 330, Boston, MA 02111-1307, USA.
+
+#ifndef adjust_h
+#define adjust_h
/// Constantes d'interruptions
#define QUIT 3
diff --git a/2004/i/nono/src/ovision/comm.cc b/2004/i/nono/src/ovision/comm.cc
index 116b7d8..a47bc02 100644
--- a/2004/i/nono/src/ovision/comm.cc
+++ b/2004/i/nono/src/ovision/comm.cc
@@ -12,15 +12,12 @@ using namespace std;
#include "comm.h"
#include "adjust.h"
-#include <IL/il.h>
+#include "ovision/convertImg.h"
/// Constructeur
/// @param *filename nom de l'image a utiliser
Comm::Comm(char *filename)
{
- // Initialisation de IL
- ilInit();
-
// Copie du nom de l'image courante
strcpy(fname, filename);
@@ -65,7 +62,7 @@ Comm::Comm(char *filename)
data[i] = new unsigned char[img.nbPixels*3];
// Initialisation de la segmentation
- segm = new SegmNN(&img);
+ segm = new SegmLearn (&img);
segm->BuildNN(oconfig->nn_NbCouleurs, LOAD_FROM_FILE);
group = new Group(&img, segm);
@@ -83,9 +80,6 @@ Comm::Comm(char *filename)
/// Destructeur
Comm::~Comm()
{
- // Fermeture de DevIL
- ilShutDown();
-
// Liberation de la memoire
delete oconfig;
delete segm;
@@ -110,17 +104,22 @@ Comm::SegmAndGroup()
{
segm->Segm();
- // Creation de l'image segmentee
- img.DoImg(segm->tabSegm , data[0]);
-
// Creation des groupes
if (group) delete group;
group = new Group(&img, segm);
group->JumpPoints(oconfig->groupColor, oconfig->goalColor);
+ group->ShowZones ();
group->TabOut();
+ group->TabOut(GOAL, false);
+// img.WriteSegm ("out.rgb", group->tabOut);
img.DoImg(group->tabOut, data[1]);
+ // Creation de l'image segmentee
+ img.AddGroupToDisplay (segm->tabSegm, group);
+ img.DoImg(segm->tabSegm , data[0]);
+
+
tex[2] = LoadImage(img.width, img.height, data[0], tex[2]);
tex[5] = LoadImage(img.width, img.height, data[1], tex[5]);
}
@@ -330,7 +329,9 @@ Comm::ExecuteUiCmds(char *buffer)
tex[0] = LoadImage(img.width, img.height, imgLeft[0], tex[0]);
// Conversion en YUV et stockage
- img.RGBtoYUV();
+ ConvertImg convert;
+ convert.RGBtoYUV (img);
+
tex[3] = LoadImage(img.width, img.height, img.tabData, tex[3]);
// NN oconfigure en RGB ou YUV ?
@@ -404,8 +405,16 @@ Comm::ExecuteUiCmds(char *buffer)
cout << img.yuv << endl;
// Conversion en YUV et stockage
img.LoadRGB(fname, 0, 360, 296);
- if (yuvSwitch%3 == 1) img.YUVtoRGB();
- else if (yuvSwitch%3 == 2) img.RGBtoYUV();
+ if (yuvSwitch%3 == 1)
+ {
+ ConvertImg convert;
+ convert.YUVtoRGB (img);
+ }
+ else if (yuvSwitch%3 == 2)
+ {
+ ConvertImg convert;
+ convert.RGBtoYUV (img);
+ }
delete[] imgLeft[1];
imgLeft[1] = new unsigned char[img.nbPixels*3];
memcpy(imgLeft[1], img.tabData, sizeof(char)*img.nbPixels*3);
@@ -416,6 +425,28 @@ Comm::ExecuteUiCmds(char *buffer)
case 'z':
group->ShowZones();
break;
+
+ case 'f':
+ {
+ char buf[20];
+ ZONE *pCur = group->zoneListBall;
+ write (fifo, "Groupes balles:\n", 20);
+ while(pCur) {
+ sprintf(buf, "%u %i %i %i %i\n", pCur->idColor, pCur->xmin, pCur->xmax, pCur->ymin, pCur->ymax);
+ write (fifo, buf, 20);
+ pCur = pCur->next;
+ }
+
+ pCur = group->zoneListGoal;
+ write (fifo, "Groupes poteaux:\n", 20);
+ while(pCur) {
+ sprintf(buf, "%u %i %i %i %i\n", pCur->idColor, pCur->xmin, pCur->xmax, pCur->ymin, pCur->ymax);
+ write (fifo, buf, 20);
+ pCur = pCur->next;
+ }
+ write (fifo, "end\n", 20);
+ }
+ break;
}
DrawGLScene();
diff --git a/2004/i/nono/src/ovision/comm.h b/2004/i/nono/src/ovision/comm.h
index d939bf5..79915c3 100644
--- a/2004/i/nono/src/ovision/comm.h
+++ b/2004/i/nono/src/ovision/comm.h
@@ -1,18 +1,34 @@
-#ifndef comm_h
-#define comm_h
-// comm.h - classe Comm
-// nono - Programme du robot Efrei Robotique I1-I2 2004
+// nono2 - programme du robot 2005
+//
// Copyright (C) 2004 Olivier Gaillard
+//
+// Robot APB Team/Efrei 2004.
+// Web: http://assos.efrei.fr/robot/
+// Email: robot AT efrei DOT fr
+//
+// This program is free software; you can redistribute it and/or modify
+// it under the terms of the GNU General Public License as published by
+// the Free Software Foundation; either version 2 of the License, or
+// (at your option) any later version.
+//
+// This program is distributed in the hope that it will be useful,
+// but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
+// MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the
+// GNU General Public License for more details.
+//
+// You should have received a copy of the GNU General Public License
+// along with this program; if not, write to the Free Software
+// Foundation, Inc., 59 Temple Place - Suite 330, Boston, MA 02111-1307, USA.
-
-
+#ifndef comm_h
+#define comm_h
#include "adjust.h"
-#include "imgFile.h"
-#include "segmNN.h"
-#include "oconfig.h"
-#include "group.h"
+#include "ovision/imgInterface.h"
+#include "ovision/segmLearn.h"
+#include "ovision/oconfig.h"
+#include "ovision/group.h"
#define NB_POINTS_UI 6
@@ -31,13 +47,13 @@ class Comm {
unsigned char* data[2];
/// classe image
- ImgFile img;
+ ImgInterface img;
/// classe config
OConfig *oconfig;
/// classe segmentation
- SegmNN *segm;
+ SegmLearn *segm;
/// classe group
Group *group;
diff --git a/2004/i/nono/src/ovision/convertImg.cc b/2004/i/nono/src/ovision/convertImg.cc
new file mode 100644
index 0000000..111e4a8
--- /dev/null
+++ b/2004/i/nono/src/ovision/convertImg.cc
@@ -0,0 +1,73 @@
+#include "convertImg.h"
+
+#include <math.h>
+
+/// Renvoie le minimum entre 2 nombres
+inline unsigned char min (unsigned char a, unsigned char b)
+{
+ if (a<b) return a;
+ else return b;
+}
+
+
+/// Convertit un tableau de donnees RGB en YUV
+void
+ConvertImg::RGBtoYUV (Img &img)
+{
+ unsigned char r,g,b;
+
+ img.yuv = true;
+
+ // Parcours du tableau et conversion des valeurs RGB en YUV
+ for (unsigned long i=0; i<img.nbPixels; i++) {
+ r = img.tabData[i*3];
+ g = img.tabData[i*3+1];
+ b = img.tabData[i*3+2];
+
+ img.tabData[i*3] = (unsigned char)(0.299*r + 0.587*g + 0.114*b); // Y
+ img.tabData[i*3+1] = (unsigned char)(0-0.147*r - 0.289*g + 0.437*b + 0.5); // U
+ img.tabData[i*3+2] = (unsigned char)(00.615*r - 0.515*g - 0.100*b + 0.5); // V
+ }
+}
+
+/// Convertit un tableau de donnees RGB en YUV
+void
+ConvertImg::RGBtoHSI (Img &img)
+{
+ unsigned char r,g,b;
+
+ img.hsi = true;
+
+ // Parcours du tableau et conversion des valeurs RGB en HSI
+ for (unsigned long i=0; i<img.nbPixels; i++) {
+ r = img.tabData[i*3];
+ g = img.tabData[i*3+1];
+ b = img.tabData[i*3+2];
+
+ img.tabData[i*3] = (unsigned char)(acos((r-0.5f*g-0.5f*b)/(sqrt(1.0f*(r-g)*(r-g)+(r-b)*(g-b))))); // H
+ img.tabData[i*3+1] = (unsigned char)(1-min(min(r,g),b)); // S
+ img.tabData[i*3+2] = (unsigned char)(0.33f*(r+g+b)); // I
+ }
+}
+
+
+/// Convertit un tableau de donnees YUV en RGB
+void
+ConvertImg::YUVtoRGB (Img &img)
+{
+ unsigned char y,u,v;
+
+ img.yuv = false;
+
+ // Parcours du tableau et conversion des valeurs YUV en RGB
+ for (unsigned long i=0; i<img.nbPixels; i++) {
+ y = img.tabData[i*3];
+ u = img.tabData[i*3+1];
+ v = img.tabData[i*3+2];
+
+ img.tabData[i*3] = (unsigned char)(y + (1.4075 * (v - 128)));
+ img.tabData[i*3+1] = (unsigned char)(y + ((0.3455 * (u - 128)) - (0.7169 * (v - 128))));
+ img.tabData[i*3+2] = (unsigned char)(y + (1.7790 * (u - 128)));
+ }
+}
+
diff --git a/2004/i/nono/src/ovision/convertImg.h b/2004/i/nono/src/ovision/convertImg.h
new file mode 100644
index 0000000..22dd569
--- /dev/null
+++ b/2004/i/nono/src/ovision/convertImg.h
@@ -0,0 +1,43 @@
+// nono2 - programme du robot 2005
+//
+// Copyright (C) 2004 Olivier Gaillard
+//
+// Robot APB Team/Efrei 2004.
+// Web: http://assos.efrei.fr/robot/
+// Email: robot AT efrei DOT fr
+//
+// This program is free software; you can redistribute it and/or modify
+// it under the terms of the GNU General Public License as published by
+// the Free Software Foundation; either version 2 of the License, or
+// (at your option) any later version.
+//
+// This program is distributed in the hope that it will be useful,
+// but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
+// MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the
+// GNU General Public License for more details.
+//
+// You should have received a copy of the GNU General Public License
+// along with this program; if not, write to the Free Software
+// Foundation, Inc., 59 Temple Place - Suite 330, Boston, MA 02111-1307, USA.
+
+#ifndef convertImg_h
+#define convertImg_h
+#include "img.h"
+
+/// Conversion des images en RGB, YUV, HSI
+class ConvertImg
+{
+
+ public:
+ /// Conversion en YUV
+ void RGBtoYUV (Img &img);
+
+ /// Conversion en HSI
+ void RGBtoHSI (Img &img);
+
+ /// Conversion de YUV en RGB
+ void YUVtoRGB (Img &img);
+};
+
+#endif // convertImg_h
+
diff --git a/2004/i/nono/src/ovision/group.cc b/2004/i/nono/src/ovision/group.cc
index 9c9c158..c998c5e 100644
--- a/2004/i/nono/src/ovision/group.cc
+++ b/2004/i/nono/src/ovision/group.cc
@@ -17,15 +17,13 @@ using namespace std;
/// @param *img classe image
/// @param *segm classe segmNN
-Group::Group(Img *img, SegmNN *segm) {
+Group::Group (Img *img, SegmNN *segm)
+{
// Sauvegarde des pointeurs
Group::img = img;
Group::segm = segm;
oconfig = OConfig::GetInstance ();
- width = img->width;
- height = img->height;
-
tabOut = NULL;
zoneListBall = NULL;
zoneListGoal = NULL;
@@ -33,12 +31,16 @@ Group::Group(Img *img, SegmNN *segm) {
/// Destructeur
-Group::~Group() {
+Group::~Group ()
+{
+ FreeGroups ();
}
/// Supprime la liste des groupes
-void Group::FreeGroups () {
+void
+Group::FreeGroups ()
+{
ZONE *pCur = zoneListBall;
ZONE *pPrev;
@@ -64,38 +66,103 @@ void Group::FreeGroups () {
}
+/// Ajoute une balle ou un poteau р la liste de groupes
+
+/// @param type type du group р rechercher GOAL ou BALL
+/// @param numColor numщro de la couleur du group
+/// @param xmin,xmax,ymin,ymax borne du group
+/// @param centerx, centery centre du group
+/// @param dernier щlщment de la liste oљ empiler
+void
+Group::AddGroup (int type, int numColor, int xmin, int xmax, int ymin, int ymax, int centerx, int centery, ZONE *pLast)
+{
+ if (!pLast)
+ {
+ if (type == BALL)
+ {
+ zoneListBall = new ZONE;
+ pLast = zoneListBall;
+ }
+ else if (type == GOAL)
+ {
+ zoneListGoal = new ZONE;
+ pLast = zoneListGoal;
+ }
+ }
+ else
+ {
+ pLast->next = new ZONE;
+ pLast = pLast->next;
+ }
+
+ pLast->xmin = xmin;
+ pLast->xmax = xmax;
+ pLast->ymin = ymin;
+ pLast->ymax = ymax;
+
+ pLast->centerx = centerx;
+ pLast->centery = centery;
+ pLast->idColor = numColor;
+
+ // test si la balle est vu partiellement ou completement
+ if (pLast->ymax >= img->height - BORD)
+ {
+ pLast->bottom = true;
+ if ((pLast->xmin <= 0) || (pLast->xmax >= img->width) || (pLast->ymin <= 0))
+ pLast->partial = true;
+ else pLast->partial = false;
+ }
+ else
+ {
+ pLast->bottom = false;
+ pLast->partial = false;
+ }
+
+ pLast->next = NULL;
+}
+
+
/// Construit la table des distances
-void Group::DoDeltaTable ()
+void
+Group::DoDeltaTable ()
{
}
/// Retourne le delta utilisщ pour la dissociation de 2 balles proches
-int Group::GetDelta (int type, int y)
+/// @param type type du group р rechercher GOAL ou BALL
+/// @param y coordonnees de la hauteur de la balle
+int
+Group::GetDelta (int type, int y)
{
- // return 50;
-
if (type == BALL)
return (int)(25 + y*0.1);
+
else return 3*(int)(25 + y*0.1);
}
/// Test si la zone trouvщ est valide
-bool Group::IsValidZone (int type, int xmin, int xmax, int ymin, int ymax) {
-
-
- // test si la zone trouve un trop petite -> parasite
- if ( (abs(xmin - xmax) < oconfig->minLengthZone) || (abs(ymin - ymax) < oconfig->minLengthZone) )
- return 0;
+/// @param type type du group р rechercher GOAL ou BALL
+/// @param xmin,xmax,ymin,ymax borne du group р valider
+bool
+Group::IsValidZone (int type, int xmin, int xmax, int ymin, int ymax)
+{
if (type == BALL)
{
+ // test si la zone trouve un trop petite -> parasite
+ if ( (abs(xmin - xmax) < oconfig->minLengthZone) || (abs(ymin - ymax) < oconfig->minLengthZone) )
+ return 0;
}
else if (type == GOAL)
{
+ // test si la zone trouve un trop petite -> parasite
+ if ( (abs(xmin - xmax) * (abs(ymin - ymax) < oconfig->minLengthZone*oconfig->minLengthZone/10)))
+ return 0;
+
// test si la zone trouve touche le haut de l'image
if (ymin > 0) return 0;
}
@@ -107,9 +174,11 @@ bool Group::IsValidZone (int type, int xmin, int xmax, int ymin, int ymax) {
/// Cherche l'objet complet a partir d'un pixel donne
+/// @param type type du group р rechercher GOAL ou BALL
/// @param numColor numero de la couleur a chercher
/// @param x,y coordonnees de depart pour la recherche
-void Group::Plague(int type, unsigned char numColor, int x, int y) {
+void Group::Plague (int type, unsigned char numColor, int x, int y)
+{
int xmax = x;
int xmin = x;
int ymax = y;
@@ -117,12 +186,12 @@ void Group::Plague(int type, unsigned char numColor, int x, int y) {
// TODO ajouter une inertie ?
- // Parcours de l'objet trouve de haut en bas
- while ((xmax < img->width-1)&& (segm->FindColorNN(img->tabData + ((++xmax)+y* img->width)*3, 1) == numColor)) {}
- while ((xmin > 0) && (segm->FindColorNN(img->tabData + ((--xmin)+y* img->width)*3, 1) == numColor)) {}
- while ((ymax < img->height-1) && (segm->FindColorNN(img->tabData + (x+(++ymax)* img->width)*3, 1) == numColor)) {}
- while ((ymin > 0) && (segm->FindColorNN(img->tabData + (x+(--ymin)* img->width)*3, 1) == numColor)) {}
-
+ // Parcours de l'objet trouve de haut en bas et de gauche р droite
+ while ((xmax < img->width-1)&& (segm->GiveColor(img->tabData + ((++xmax)+y* img->width)*3, true, true) == numColor)) {}
+ while ((xmin > 0) && (segm->GiveColor(img->tabData + ((--xmin)+y* img->width)*3, true, true) == numColor)) {}
+ while ((ymax < img->height-1) && (segm->GiveColor(img->tabData + (x+(++ymax)* img->width)*3, true, true) == numColor)) {}
+ while ((ymin > 0) && (segm->GiveColor(img->tabData + (x+(--ymin)* img->width)*3, true, true) == numColor)) {}
+
// test si la zone trouve est une zone valide
if (!IsValidZone (type, xmin, xmax, ymin, ymax))
return;
@@ -133,6 +202,7 @@ void Group::Plague(int type, unsigned char numColor, int x, int y) {
pCur = zoneListBall;
else if (type == GOAL)
pCur = zoneListGoal;
+
// Calcul du centre de l'image
int centerx, centery;
@@ -142,10 +212,15 @@ void Group::Plague(int type, unsigned char numColor, int x, int y) {
ZONE *pLast=NULL;
int imgY;
+ int delta;
while (pCur) {
imgY = (pCur->centery + centery) / 2;
+ delta = GetDelta(type, imgY);
+
// si on a deja ce groupe on actualise les donnees du groupe
- if ((numColor == pCur->idColor) && (abs(pCur->centerx - centerx) <= GetDelta(type, imgY)) && (abs(pCur->centery - centery) <= GetDelta(type, imgY))) {
+ if ((numColor == pCur->idColor) && (abs(pCur->centerx - centerx) <= delta)
+ && (abs(pCur->centery - centery) <= delta))
+ {
if (xmin < pCur->xmin) pCur->xmin = xmin;
if (xmax > pCur->xmax) pCur->xmax = xmax;
if (ymin < pCur->ymin) pCur->ymin = ymin;
@@ -163,57 +238,15 @@ void Group::Plague(int type, unsigned char numColor, int x, int y) {
// Si il n'est pas presente on l'ajoute
- if (!pCur) {
- if (!pLast)
- {
- if (type == BALL)
- {
- zoneListBall = new ZONE;
- pLast = zoneListBall;
- }
- else if (type == GOAL)
- {
- zoneListGoal = new ZONE;
- pLast = zoneListGoal;
- }
- }
- else
- {
- pLast->next = new ZONE;
- pLast = pLast->next;
- }
-
- pLast->xmin = xmin;
- pLast->xmax = xmax;
- pLast->ymin = ymin;
- pLast->ymax = ymax;
-
- pLast->centerx = centerx;
- pLast->centery = centery;
- pLast->idColor = numColor;
-
- // test si la balle est vu partiellement ou completement
- if (pLast->ymax >= img->height - BORD)
- {
- pLast->bottom = 1;
- if ((pLast->xmin <= 0) || (pLast->xmax >= img->width) || (pLast->ymin <= 0))
- pLast->partial = 1;
- else pLast->partial = 0;
- }
- else
- {
- pLast->bottom = 0;
- pLast->partial = 0;
- }
-
- pLast->next = NULL;
- }
+ if (!pCur)
+ AddGroup (type, numColor, xmin, xmax, ymin, ymax, centerx, centery, pLast);
}
/// Affiche les zones trouvees
-void Group::ShowZones() {
-
+void
+Group::ShowZones ()
+{
ZONE *pCur = zoneListBall;
cout << "Groupes balles:" << endl;
while(pCur) {
@@ -232,51 +265,41 @@ void Group::ShowZones() {
/// Selectionne les points a tester dans l'image
/// @param numColor numero de la couleur a trouver
-void Group::JumpPoints(unsigned char numColorBall, unsigned char numColorGoal) {
-
+void Group::JumpPoints (unsigned char numColorBall, unsigned char numColorGoal)
+{
FreeGroups ();
// Initialisation de la couleur a chercher
numColorBall = segm->index[numColorBall];
- if (numColorGoal != 255)
+ if (numColorGoal != IS_SET)
numColorGoal = segm->index[numColorGoal];
int curColor;
// Parcours d'une partie des pixels de l'image
- for (int x=0; x<img->width; x+=10) {
- for (int y=0; y<img->height; y+=10) {
- // if (tabSegm[y*img->width+x] == numColor)
-
- curColor = segm->FindColorNN(img->tabData + ((y*img->width+x) * 3));
+ for (int x=0; x<img->width; x+=oconfig->jumpPointDist)
+ for (int y=0; y<img->height; y+=oconfig->jumpPointDist)
+ {
+ curColor = segm->GiveColor (img->tabData + ((y*img->width+x) * 3), true, true);
+
if (curColor == numColorBall)
Plague(BALL, numColorBall, x, y);
else if (curColor == numColorGoal)
Plague(GOAL, numColorGoal, x, y);
}
- }
-
- ZONE *pCur;
- for (int k=0; k<2; k++)
- {
- if (k == 0) pCur = zoneListBall;
- else if (k == 1) pCur = zoneListGoal;
-
- while (pCur)
- {
- pCur->ymax = img->height - pCur->ymax;
- pCur = pCur->next;
- }
- }
-
-
}
/// Creation du tableau de RGB pour faire une image
-void Group::TabOut() {
- ZONE *pCur = zoneListBall;
+void
+Group::TabOut (int type, bool init)
+{
+ ZONE *pCur;
+ if (type == BALL)
+ pCur = zoneListBall;
+ else
+ pCur = zoneListGoal;
// On verifie que des groupes ont ete trouve
if (!pCur) {
@@ -284,17 +307,27 @@ void Group::TabOut() {
if (tabOut) delete [] tabOut;
return;
}
-
- // Allocation de la memoire
- if (tabOut) delete [] tabOut;
- tabOut = new unsigned char[img->nbPixels];
-
- // On initialise le tableau pour une image noire
- for (unsigned int i=0; i<img->nbPixels; i++)
- tabOut[i] = 0;
-
+
+ if (init)
+ {
+ // Allocation de la memoire
+ if (tabOut) delete [] tabOut;
+ tabOut = new unsigned char[img->nbPixels];
+
+ // On initialise le tableau pour une image noire
+ for (unsigned int i=0; i<img->nbPixels; i++)
+ tabOut[i] = 0;
+ }
+ else
+ {
+ // Allocation de la memoire
+ if (!tabOut)
+ tabOut = new unsigned char[img->nbPixels];
+ }
+
// Parcours de la liste des zones trouvees
- while (pCur) {
+ while (pCur)
+ {
// Remplissage de la zone avec une couleur
for(int i=pCur->xmin; i<pCur->xmax; i++)
for (int j=pCur->ymin; j<pCur->ymax; j++)
@@ -302,6 +335,8 @@ void Group::TabOut() {
pCur = pCur->next;
}
+
+ cout << endl;
}
diff --git a/2004/i/nono/src/ovision/group.h b/2004/i/nono/src/ovision/group.h
index f7f41cf..878b583 100644
--- a/2004/i/nono/src/ovision/group.h
+++ b/2004/i/nono/src/ovision/group.h
@@ -1,8 +1,27 @@
+// nono2 - programme du robot 2005
+//
+// Copyright (C) 2004 Olivier Gaillard
+//
+// Robot APB Team/Efrei 2004.
+// Web: http://assos.efrei.fr/robot/
+// Email: robot AT efrei DOT fr
+//
+// This program is free software; you can redistribute it and/or modify
+// it under the terms of the GNU General Public License as published by
+// the Free Software Foundation; either version 2 of the License, or
+// (at your option) any later version.
+//
+// This program is distributed in the hope that it will be useful,
+// but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
+// MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the
+// GNU General Public License for more details.
+//
+// You should have received a copy of the GNU General Public License
+// along with this program; if not, write to the Free Software
+// Foundation, Inc., 59 Temple Place - Suite 330, Boston, MA 02111-1307, USA.
+
#ifndef group_h
#define group_h
-// group.h - classe Group
-// nono - Programme du robot Efrei Robotique I1-I2 2004
-// Copyright (C) 2004 Olivier Gaillard
#include "img.h"
#include "segmNN.h"
@@ -12,6 +31,8 @@
#define BALL 1
#define GOAL 2
+#define IS_SET 255
+
/// Liste chainee des zones trouvees par la classe group
struct ZONE {
/// bornes de la zone pour x
@@ -49,12 +70,6 @@ class Group {
OConfig *oconfig;
- /// largeur de l'image a analyser
- int width;
-
- /// longueur de l'image a analyser
- int height;
-
public:
/// pointeur vers l'image segmentee
unsigned char *tabSegm;
@@ -78,7 +93,7 @@ class Group {
void JumpPoints(unsigned char numColorBall, unsigned char numColorGoal = 255);
/// Creation du tableau de RGB pour faire une image
- void TabOut();
+ void TabOut (int type = BALL, bool init = true);
/// Affiche les zones trouvees
void ShowZones();
@@ -95,7 +110,11 @@ class Group {
void Plague(int type, unsigned char numColor, int x, int y);
/// Supprime la liste des groupes
- void Group::FreeGroups ();
+ void FreeGroups ();
+
+ /// Ajoute une balle ou un poteau р la liste de groupes
+
+ void AddGroup (int type, int numColor, int xmin, int xmax, int ymin, int ymax, int centerx, int centery, ZONE *pLast);
};
diff --git a/2004/i/nono/src/ovision/img.cc b/2004/i/nono/src/ovision/img.cc
index 4fcc7b9..e239922 100644
--- a/2004/i/nono/src/ovision/img.cc
+++ b/2004/i/nono/src/ovision/img.cc
@@ -8,16 +8,13 @@
#include <iostream>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
-#include <math.h>
+
using namespace std;
-/// Renvoie le minimum entre 2 nombres
-inline unsigned char min(unsigned char a, unsigned char b) {
- if (a<b) return a;
- else return b;
-}
+
/// Constructeur
-Img::Img (void) {
+Img::Img (void)
+{
// Initialisation des variables
tabData = NULL;
tabSegm = NULL;
@@ -26,71 +23,19 @@ Img::Img (void) {
}
+
/// Destructeur
-Img::~Img (void) {
+Img::~Img (void)
+{
//free tabData
delete [] tabData;
}
-/// Convertit un tableau de donnees RGB en YUV
-void Img::RGBtoYUV() {
- unsigned char r,g,b;
-
- yuv = true;
-
- // Parcours du tableau et conversion des valeurs RBG en YUV
- for (unsigned long i=0; i<nbPixels; i++) {
- r = tabData[i*3];
- g = tabData[i*3+1];
- b = tabData[i*3+2];
-
- tabData[i*3] = (unsigned char)(0.299*r + 0.587*g + 0.114*b); // Y
- tabData[i*3+1] = (unsigned char)(0-0.147*r - 0.289*g + 0.437*b + 0.5); // U
- tabData[i*3+2] = (unsigned char)(00.615*r - 0.515*g - 0.100*b + 0.5); // V
- }
-}
-
-/// Convertit un tableau de donnees RGB en YUV
-void Img::RGBtoHSI() {
- unsigned char r,g,b;
-
- hsi = true;
-
- // Parcours du tableau et conversion des valeurs RBG en HSI
- for (unsigned long i=0; i<nbPixels; i++) {
- r = tabData[i*3];
- g = tabData[i*3+1];
- b = tabData[i*3+2];
-
- tabData[i*3] = (unsigned char)(acos((r-0.5f*g-0.5f*b)/(sqrt(1.0f*(r-g)*(r-g)+(r-b)*(g-b))))); // H
- tabData[i*3+1] = (unsigned char)(1-min(min(r,g),b)); // S
- tabData[i*3+2] = (unsigned char)(0.33f*(r+g+b)); // I
- }
-}
-
-/// Convertit un tableau de donnees YUV en RGB
-void Img::YUVtoRGB()
-{
- unsigned char y,u,v;
-
- yuv = false;
-
- // Parcours du tableau et conversion des valeurs YUV en RGB
- for (unsigned long i=0; i<nbPixels; i++) {
- y = tabData[i*3];
- u = tabData[i*3+1];
- v = tabData[i*3+2];
-
- tabData[i*3] = (unsigned char)(y + (1.4075 * (v - 128)));
- tabData[i*3+1] = (unsigned char)(y + ((0.3455 * (u - 128)) - (0.7169 * (v - 128))));
- tabData[i*3+2] = (unsigned char)(y + (1.7790 * (u - 128)));
- }
-}
-
/// Ecrit les valeurs RGB dans un fichier
-void Img::WriteRGB(char *filename) {
-
+void
+Img::WriteRGB (char *filename)
+{
FILE *file;
file = fopen(filename, "w+");
@@ -99,9 +44,11 @@ void Img::WriteRGB(char *filename) {
fclose(file);
}
-/// Charge les valeurs RGB dans un fichier
-void Img::LoadRGB(char *filename, int mode, int width, int height) {
+/// Charge les valeurs RGB dans un fichier
+void
+Img::LoadRGB (char *filename, int mode, int width, int height)
+{
this->width = width;
this->height = height;
nbPixels = width * height;
diff --git a/2004/i/nono/src/ovision/img.h b/2004/i/nono/src/ovision/img.h
index daeae77..c5c06cb 100644
--- a/2004/i/nono/src/ovision/img.h
+++ b/2004/i/nono/src/ovision/img.h
@@ -1,8 +1,27 @@
+// nono2 - programme du robot 2005
+//
+// Copyright (C) 2004 Olivier Gaillard
+//
+// Robot APB Team/Efrei 2004.
+// Web: http://assos.efrei.fr/robot/
+// Email: robot AT efrei DOT fr
+//
+// This program is free software; you can redistribute it and/or modify
+// it under the terms of the GNU General Public License as published by
+// the Free Software Foundation; either version 2 of the License, or
+// (at your option) any later version.
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+// This program is distributed in the hope that it will be useful,
+// but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
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+// GNU General Public License for more details.
+//
+// You should have received a copy of the GNU General Public License
+// along with this program; if not, write to the Free Software
+// Foundation, Inc., 59 Temple Place - Suite 330, Boston, MA 02111-1307, USA.
+
#ifndef img_h
#define img_h
-// img.h - classe Image
-// nono - Programme du robot Efrei Robotique I1-I2 2004
-// Copyright (C) 2004 Olivier Gaillard
#include "image/image_loader.h"
#include "oconfig.h"
@@ -33,26 +52,7 @@ class Img
Img (void);
/// Destructeur
- virtual ~Img (void);
-
- /// Lis une image en utilisant le peripherique adequate (fichier, cam usb, cam)
-#if 0
- virtual int ReadRaw(char *sourcePath) = 0;
-
- /// Ecriture de l'image sur le disque
- virtual void WriteSegm(char *filename, unsigned char *tabSegm) = 0;
- virtual void WriteSegm(char *filename) = 0;
-#endif
-
- /// Conversion en YUV
- void RGBtoYUV();
-
- /// Conversion en HSI
- void RGBtoHSI();
-
- /// Conversion de YUV en RGB
- void YUVtoRGB();
-
+ ~Img (void);
/// Ecrite des valeurs RGB dans un fichier
void WriteRGB(char *filename);
diff --git a/2004/i/nono/src/ovision/imgInterface.cc b/2004/i/nono/src/ovision/imgInterface.cc
new file mode 100644
index 0000000..c947404
--- /dev/null
+++ b/2004/i/nono/src/ovision/imgInterface.cc
@@ -0,0 +1,114 @@
+
+/// @file imgInterface.cc Chargement des images, conversion en YUV, HSI, detection des contours, transformation d'une image segmentee en RGB, ecriture de l'image sur le disque
+
+#include "imgInterface.h"
+#include <iostream>
+
+/// tableau de couleur utlisation pour la creation de l'image segmentee
+unsigned char tabCol[9][3] =
+ {{0, 0, 0}, {255, 255, 255}, {0, 0, 255},
+ {0,255,0}, {255, 0, 0}, {0, 150, 60},
+ {150,60,0}, {0, 150, 60}, {20, 50, 120}};
+
+
+
+/// Constructor ImgInterface
+ImgInterface::ImgInterface (void) : Img ()
+{
+}
+
+
+/// Destructor ImgInterface
+ImgInterface::~ImgInterface (void)
+{
+}
+
+
+/// Cree un tableau en RGB pour l'affichage a partir d'une image segmentee
+
+/// @param *tabIn pointeur vers un tableau de donnees segmentees
+/// @param *tabOut pointeur vers un tableau de donnees RGB
+void
+ImgInterface::DoImg (unsigned char *tabIn, unsigned char *tabOut)
+{
+ if (tabIn)
+ {
+ // Change les couleurs segmentees en valeurs RGB pour l'affichage
+ for (int i=0; i<(int)(nbPixels);i++)
+ {
+ tabOut[i*3] = tabCol[tabIn[i]][0];
+ tabOut[i*3+1] = tabCol[tabIn[i]][1];
+ tabOut[i*3+2] = tabCol[tabIn[i]][2];
+ }
+ }
+ else
+ {
+ // Si la table donnee est vide on renvoie des couleurs noires
+ for (int i=0; i<(int)(nbPixels);i++)
+ {
+ tabOut[i*3] = 0;
+ tabOut[i*3+1] = 0;
+ tabOut[i*3+2] = 0;
+ }
+ }
+}
+
+
+/// Dessine des contours autour d'une balle
+void
+ImgInterface::DrawBox (unsigned char *tab, ZONE *pCur)
+{
+ unsigned char *pTabMin, *pTabMax;
+ // Parcours de la liste des groupes
+ while (pCur)
+ {
+ // Affiche les coutours horizontaux
+ pTabMin = &tab[pCur->ymin*width+pCur->xmin];
+ pTabMax = &tab[pCur->ymax*width+pCur->xmin];
+ for (int x=pCur->xmin; x<pCur->xmax; x++)
+ {
+ *pTabMin = 1;
+ *pTabMax = 1;
+ ++pTabMin;
+ ++pTabMax;
+ }
+
+ // Affiche les courtours verticaux
+ pTabMin = &tab[pCur->ymin*width+pCur->xmin];
+ pTabMax = &tab[pCur->ymin*width+pCur->xmax];
+ for (int x=pCur->ymin; x<pCur->ymax; x++)
+ {
+ *pTabMin = 1;
+ *pTabMax = 1;
+ pTabMin += width;
+ pTabMax += width;
+ }
+
+ // Affiche une croix au centre
+ pTabMin = &tab[pCur->centery*width+pCur->centerx-5];
+ pTabMax = &tab[(pCur->centery-5)*width+pCur->centerx];
+ for (int x=0; x<10; x++)
+ {
+ *pTabMin = 1;
+ *pTabMax = 1;
+ ++pTabMin;
+ pTabMax += width;
+ }
+ pCur = pCur->next;
+ }
+
+}
+
+/// Ajoute des coutours autour des balles trouvщes
+void
+ImgInterface::AddGroupToDisplay (unsigned char *tab, Group *group)
+{
+ if (!tab)
+ {
+ std::cerr << "ImgInterface::AddGroupToDisplay tab empty" << std::endl;
+ return;
+ }
+
+ DrawBox (tab, group->zoneListBall);
+ DrawBox (tab, group->zoneListGoal);
+}
diff --git a/2004/i/nono/src/ovision/imgInterface.h b/2004/i/nono/src/ovision/imgInterface.h
new file mode 100644
index 0000000..5160df4
--- /dev/null
+++ b/2004/i/nono/src/ovision/imgInterface.h
@@ -0,0 +1,51 @@
+// nono2 - programme du robot 2005
+//
+// Copyright (C) 2004 Olivier Gaillard
+//
+// Robot APB Team/Efrei 2004.
+// Web: http://assos.efrei.fr/robot/
+// Email: robot AT efrei DOT fr
+//
+// This program is free software; you can redistribute it and/or modify
+// it under the terms of the GNU General Public License as published by
+// the Free Software Foundation; either version 2 of the License, or
+// (at your option) any later version.
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+// This program is distributed in the hope that it will be useful,
+// but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
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+// GNU General Public License for more details.
+//
+// You should have received a copy of the GNU General Public License
+// along with this program; if not, write to the Free Software
+// Foundation, Inc., 59 Temple Place - Suite 330, Boston, MA 02111-1307, USA.
+
+#ifndef imgInterface_h
+#define imgInterface_h
+
+#include "img.h"
+#include "group.h"
+
+/// Chargement des images, conversion en YUV, HSI, detection des contours,
+/// transformation d'une image segmentee en RGB, ecriture de l'image sur le disque
+class ImgInterface : public Img
+{
+
+ /// Dessine des contours autour d'une balle
+ void DrawBox (unsigned char *tab, ZONE *pCur);
+
+ public:
+ ImgInterface();
+
+ /// Destructeur
+ ~ImgInterface (void);
+
+ /// Transformation d'un tableau de valeurs segmentees en RGB
+ void DoImg (unsigned char *tabIn, unsigned char *tabOut);
+
+ /// Ajoute des coutours autour des balles trouvщes
+ void AddGroupToDisplay (unsigned char *tab, Group *group);
+
+};
+
+#endif // imgInterface_h
diff --git a/2004/i/nono/src/ovision/mainui.h b/2004/i/nono/src/ovision/mainui.h
index 2d550cb..27baef3 100644
--- a/2004/i/nono/src/ovision/mainui.h
+++ b/2004/i/nono/src/ovision/mainui.h
@@ -1,3 +1,25 @@
+// nono2 - programme du robot 2005
+//
+// Copyright (C) 2004 Olivier Gaillard
+//
+// Robot APB Team/Efrei 2004.
+// Web: http://assos.efrei.fr/robot/
+// Email: robot AT efrei DOT fr
+//
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+// along with this program; if not, write to the Free Software
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+
int GetReady();
void SetReady(int i);
diff --git a/2004/i/nono/src/ovision/map.cc b/2004/i/nono/src/ovision/map.cc
index d90b2bd..0e1f255 100644
--- a/2004/i/nono/src/ovision/map.cc
+++ b/2004/i/nono/src/ovision/map.cc
@@ -62,10 +62,12 @@ Map::AddBall(double *pos, ZONE *pZone)
// definit la position de la balle
// ballTmp.zone = (double)((int)(pos[0])%300 + ((int)(pos[1])%300)*7);
+ // Vue de la balle partiel ou en bas de l'ecran
ballTmp.partial = pZone->partial;
if (pZone->bottom)
ballTmp.bottom = oconfig->ball_bottom_time_out ;
else ballTmp.bottom = 0;
+
ballTmp.skepticism = 0;
ballTmp.precision = pZone->centery;
@@ -88,6 +90,7 @@ Map::DelBall(list<tBALL>::iterator &iter)
int
Map::TestSimilarBall(ZONE *pBall, list<tBALL>::iterator &iter)
{
+ // Parcours de toutes les balles dщjр trouvщes
for(iter = ball.begin(); iter != ball.end(); iter++)
{
double pos[2] = {pBall->centerx, pBall->centery};
@@ -122,14 +125,14 @@ Map::Angle (double ballPosY, double robotPosY, double distRobotBall)
return acos ((ballPosY - robotPosY)/distRobotBall);
}
-/// Retourne si une balle est locke
+/// Balle lockщe ?
bool
Map::IsLock()
{
return lock;
}
-/// Lock une balle pour savoir quel balle le robot suit
+/// Lock ou unlock une balle pour savoir quel balle le robot suit
void
Map::SetLock(bool value)
{
@@ -145,6 +148,7 @@ Map::GetCurBallPos (double &x, double &y)
{
x = curBall->position[0];
y = curBall->position[1];
+ cout << x << " " << y << endl;
return 1;
}
return false;
@@ -180,73 +184,30 @@ Map::AddBallsToMap(Group *group)
double pos[2];
double centYMax = 900;
-// bool ballLost = 1;
// On supprime l'ancienne liste de balle
ball.clear ();
+ checkCurBall = 0;
while (pCur)
{
-
+
// On choppe la position par rapport au robot
space->GetLoc (pCur->centerx, pCur->centery, pos[0], pos[1]);
+ AddBall(pos, pCur);
+ checkCurBall = 1;
- // Cherche si la balle est deja dans la liste
- list<tBALL>::iterator iCur;
-
- // On regarde si le group trouvщ n'est pas en dehors de la table
- if (1) //TODO (pos[0] < TABLE_WIDTH) && (pos[1] < TABLE_HEIGHT))
+ // Place la balle la plus proche dans le pointeur curBall
+ if (pCur->centery < centYMax)
{
- // Si la balle n'est pas dans la liste on l'ajoute
- // if (!TestSimilarBall(pCur, iCur))
- // {
- AddBall(pos, pCur);
- /* }
- // Si elle l'est
- else
- {
- // on regarde si c'est la balle qui a ete lockщ
- if (IsLock ())
- if (iCur == curBall)
- ballLost = 0;
-
- // on incremente son marqueur de viabilite
- if (iCur->skepticism < oconfig->skepticism_max)
- iCur->skepticism++;
-
- if (pCur->centery <= iCur->precision)
- {
- ///TODO mis a jour de la position
- iCur->position[0] = pCur->centerx;
- iCur->position[1] = pCur->centery;
-
- iCur->bottom = pCur->bottom * oconfig->ball_bottom_time_out;
- }
- }
- */
- checkCurBall = 1;
- if (pCur->centery < centYMax)
- {
- curBall = ball.end ();
- centYMax = pCur->centery;
- }
+ curBall = ball.end ();
+ curBall--;
+ centYMax = pCur->centery;
}
pCur = pCur->next;
}
- // TODO decremente d'autre marqueur
-/* if (IsLock () && ballLost)
- {
- // si la balle sort par le bas pour etre prise
- if (curBall->bottom)
- curBall->bottom--;
- else curBall->skepticism -= oconfig->ball_lost_weight;
- }
-*/
- // presence robot ennemi
-
-
// Detection de poteau ou de goal
pCur = group->zoneListGoal;
if (pCur)
diff --git a/2004/i/nono/src/ovision/map.h b/2004/i/nono/src/ovision/map.h
index d753526..a2d3a15 100644
--- a/2004/i/nono/src/ovision/map.h
+++ b/2004/i/nono/src/ovision/map.h
@@ -1,8 +1,29 @@
+// nono2 - programme du robot 2005
+//
+// Copyright (C) 2004 Olivier Gaillard
+//
+// Robot APB Team/Efrei 2004.
+// Web: http://assos.efrei.fr/robot/
+// Email: robot AT efrei DOT fr
+//
+// This program is free software; you can redistribute it and/or modify
+// it under the terms of the GNU General Public License as published by
+// the Free Software Foundation; either version 2 of the License, or
+// (at your option) any later version.
+//
+// This program is distributed in the hope that it will be useful,
+// but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
+// MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the
+// GNU General Public License for more details.
+//
+// You should have received a copy of the GNU General Public License
+// along with this program; if not, write to the Free Software
+// Foundation, Inc., 59 Temple Place - Suite 330, Boston, MA 02111-1307, USA.
+
+
+
#ifndef map_h
#define map_h
-// map.h - classe Map
-// nono - Programme du robot Efrei Robotique I1-I2 2004
-// Copyright (C) 2004 Olivier Gaillard
#include <list>
#include "group.h"
diff --git a/2004/i/nono/src/ovision/mapOld.cc b/2004/i/nono/src/ovision/mapOld.cc
new file mode 100644
index 0000000..9dcb5c0
--- /dev/null
+++ b/2004/i/nono/src/ovision/mapOld.cc
@@ -0,0 +1,299 @@
+// map.cc - Classe Map
+// nono - Programme du robot Efrei Robotique I1-I2 2004
+// Copyright (C) 2004 Olivier Gaillard
+
+/// @file map.cc Fourni la liste des balles presentes sur le terrain et permet le choix rapide et efficace de la prochaine balle a aller chercher
+
+#include "map.h"
+#include <iostream>
+#include <math.h>
+using namespace std;
+
+
+#define TABLE_WIDTH 2100
+#define TABLE_HEIGHT 2400
+
+
+/// Constructeurs.
+Map::Map (Space *space)
+// : motor (Motor::getInstance ()), tracker (motor.getTracker ())
+{
+
+ oconfig = OConfig::GetInstance ();
+
+ lock = 0;
+ treeFound = 0;
+ checkCurBall = 0;
+
+ Map::oconfig = oconfig;
+ Map::space = space;
+
+ posGoal[0] = 105;
+ posGoal[1] = 0;
+}
+
+/// Destructeur.
+Map::~Map (void)
+{
+}
+
+
+void
+Map::GetPosFromLoc (int locImgX, int locImgY, double &posX, double &posY)
+{
+ double locX, locY;
+ double posRobotX, posRobotY, angleRobot;
+
+ space->GetLoc(locImgX, locImgY, locX, locY);
+ // tracker.getPos(posRobotX, posRobotY, angleRobot);
+ space->GetPos(locX, locY, posRobotX, posRobotY, angleRobot, posX, posY);
+}
+
+/// Ajoute une balle a la map
+void
+Map::AddBall(double *pos, ZONE *pZone)
+{
+ tBALL ballTmp;
+
+ ballTmp.position[0] = pos[0];
+ ballTmp.position[1] = pos[1];
+
+ // definit la position de la balle
+ // ballTmp.zone = (double)((int)(pos[0])%300 + ((int)(pos[1])%300)*7);
+
+ ballTmp.partial = pZone->partial;
+ if (pZone->bottom)
+ ballTmp.bottom = oconfig->ball_bottom_time_out ;
+ else ballTmp.bottom = 0;
+ ballTmp.skepticism = 0;
+ ballTmp.precision = pZone->centery;
+
+ // calcul du score partie
+ ballTmp.preScore = 0;
+// oconfig->distance_ball_goal_weight * Dist (pos, posGoal);
+
+ ball.push_back(ballTmp);
+}
+
+/// Supprime une balle de la map
+void
+Map::DelBall(list<tBALL>::iterator &iter)
+{
+ ball.erase(iter);
+ checkCurBall = 0;
+}
+
+/// Test si une balle trouvee correspond a une balle de la map
+int
+Map::TestSimilarBall(ZONE *pBall, list<tBALL>::iterator &iter)
+{
+ for(iter = ball.begin(); iter != ball.end(); iter++)
+ {
+ double pos[2] = {pBall->centerx, pBall->centery};
+ if (Dist(iter->position, pos) < ((iter->partial || pBall->partial)?oconfig->map_error_part:oconfig->map_error))
+ return 1;
+ }
+
+ return 0;
+}
+
+/// Calcul de distance
+double
+Map::Dist(double pos1X, double pos1Y, double pos2X, double pos2Y)
+{
+ double x = pos2X - pos1X;
+ double y = pos2Y - pos1Y;
+ return sqrt((double)(x * x + y * y));
+}
+
+double
+Map::Dist(double *pos1, double *pos2)
+{
+ double x = pos2[0]-pos1[0];
+ double y = pos2[1]-pos1[1];
+ return sqrt((double)(x * x + y * y));
+}
+
+
+double
+Map::Angle (double ballPosY, double robotPosY, double distRobotBall)
+{
+ return acos ((ballPosY - robotPosY)/distRobotBall);
+}
+
+/// Retourne si une balle est locke
+bool
+Map::IsLock()
+{
+ return lock;
+}
+
+/// Lock une balle pour savoir quel balle le robot suit
+void
+Map::SetLock(bool value)
+{
+ lock = value;
+}
+
+
+/// Donne la position de la balle la plus proche ou locke
+bool
+Map::getCurBallPos (double &x, double &y)
+{
+ if (checkCurBall == true)
+ {
+ x = curBall->position[0];
+ y = curBall->position[1];
+ return 1;
+ }
+ return false;
+}
+
+
+/// Retourne si un palmier est sur l'image
+bool
+Map::IsTree ()
+{
+ return treeFound;
+}
+
+
+/// Donne la position du palmier р l'image
+bool
+Map::GetTreePos (double &x, double &y)
+{
+ if (treeFound == true)
+ {
+ x = posTree[0];
+ y = posTree[1];
+ return 1;
+ }
+ return 0;
+}
+
+/// Met a jour la map avec une nouvelle liste de balle
+void
+Map::AddBallsToMap(Group *group)
+{
+ ZONE *pCur = group->zoneListBall;
+ double pos[2];
+
+ bool ballLost = 1;
+
+
+ while (pCur)
+ {
+
+ // TODO passer par la classe space
+ //GetPosFromLoc
+ pos[0] = pCur->centerx;
+ pos[1] = pCur->centery;
+
+ // Cherche si la balle est deja dans la liste
+ list<tBALL>::iterator iCur;
+
+ // On regarde si le group trouvщ n'est pas en dehors de la table
+ if (1) //TODO (pos[0] < TABLE_WIDTH) && (pos[1] < TABLE_HEIGHT))
+ {
+ // Si la balle n'est pas dans la liste on l'ajoute
+ if (!TestSimilarBall(pCur, iCur))
+ {
+ AddBall(pos, pCur);
+ }
+ // Si elle l'est
+ else
+ {
+ // on regarde si c'est la balle qui a ete lockщ
+ if (IsLock ())
+ if (iCur == curBall)
+ ballLost = 0;
+
+ // on incremente son marqueur de viabilite
+ if (iCur->skepticism < oconfig->skepticism_max)
+ iCur->skepticism++;
+
+ if (pCur->centery <= iCur->precision)
+ {
+ ///TODO mis a jour de la position
+ iCur->position[0] = pCur->centerx;
+ iCur->position[1] = pCur->centery;
+
+ iCur->bottom = pCur->bottom * oconfig->ball_bottom_time_out;
+ }
+ }
+ }
+ pCur = pCur->next;
+ }
+
+ // TODO decremente d'autre marqueur
+ if (IsLock () && ballLost)
+ {
+ // si la balle sort par le bas pour etre prise
+ if (curBall->bottom)
+ curBall->bottom--;
+ else curBall->skepticism -= oconfig->ball_lost_weight;
+ }
+
+ // presence robot ennemi
+
+
+ // Detection de poteau ou de goal
+ pCur = group->zoneListGoal;
+ if (pCur)
+ {
+ treeFound = 1;
+ space->GetLoc (pCur->centerx, pCur->ymin, posTree[0], posTree[1]);
+ }
+ else
+ treeFound = 0;
+}
+
+/// Met a jour les scores
+void
+Map::UpdateMap()
+{
+ double robotPosX, robotPosY, robotAngle;
+ double distRobotBall;
+
+ // On met a jour tous les scores
+ list<tBALL>::iterator iter;
+ for(iter = ball.begin(); iter != ball.end(); iter++)
+ {
+ distRobotBall = Dist(robotPosX, robotPosY, iter->position[0], iter->position[1]);
+
+ iter->score = iter->preScore
+ + oconfig->distance_ball_robot_weight * distRobotBall
+// + oconfig->angle_ball_weight * abs (robotAngle - Angle (iter->position[2], robotPosY, distRobotBall));
+ // + oconfig->ball_density_weight *
+ // + oconfig->ennemy_presence_weight *
+ + oconfig->skepticism_weight * iter->skepticism;
+ // + oconfig->ball_precision_weight *
+ // + ... iter->partial;
+
+ if (checkCurBall)
+ if ((!IsLock()) && (iter->score > curBall->score))
+ {
+ curBall = iter;
+ checkCurBall = 1;
+ }
+ }
+}
+
+
+/// Affiche les balles de la map
+void
+Map::ShowBalls()
+{
+ list<tBALL>::iterator iter;
+ int i=0;
+ cout << "balles: (" << ball.size () << ")" << endl;;
+
+ /// Parcours de la liste
+ for(iter = ball.begin(); iter != ball.end(); iter++)
+ {
+ /// Affichage des infos de la balle
+ cout << i << ": " << iter->position[0] << "\t" << iter->position[1] << "\t" << iter->skepticism << "\t" << iter->score << "\t" << iter->bottom << endl;
+ i++;
+ }
+ cout << endl;
+}
diff --git a/2004/i/nono/src/ovision/oconfig.cc b/2004/i/nono/src/ovision/oconfig.cc
index f424159..98f8ad9 100644
--- a/2004/i/nono/src/ovision/oconfig.cc
+++ b/2004/i/nono/src/ovision/oconfig.cc
@@ -13,20 +13,44 @@ using namespace std;
OConfig *OConfig::instance = 0;
+
+/// Constructor
+/// @param *filename nom du fichier de config
+OConfig::OConfig(char *filename)
+{
+ instance = this;
+
+ Load (filename);
+
+ colorMode = 0;
+ color = NULL;
+ node = NULL;
+ index = NULL;
+ LoadNNFile("rc/poids");
+ LoadDistFile("rc/dist");
+}
+
+/// Destructor
+OConfig::~OConfig()
+{
+}
+
/// Parse une ligne du fichier de config
/// @param *var nom de la variable a fixer
/// @param *arg valeur de la variable
-void OConfig::Parse(char *var, char *arg) {
-
+void
+OConfig::Parse(char *var, char *arg)
+{
char argu[20];
-
+
if (!arg) cerr << "OConfig::Parse : Error during config file parsing" << endl;
strcpy(argu, arg);
-
+
// Verifie si l'argument est un nombre ou un nom de fichier
if (((argu[0]>'9') || (argu[0] < '0'))
- && strcmp(var, "Source") && strcmp(var, "imgPath")) {
+ && strcmp(var, "Source") && strcmp(var, "imgPath"))
+ {
FILE *file;
file=fopen(arg, "r");
@@ -35,55 +59,36 @@ void OConfig::Parse(char *var, char *arg) {
fgets(argu, 20,file);
fclose(file);
- }
+ }
// Affecte la valeur de argu a la variable var
- if (!strcmp(var, "Hauteur_Image")) height = atoi(argu);
- else if(!strcmp(var,"Largeur_Image")) width = atoi(argu);
- else if(!strcmp(var,"NN_Step_Learning")) nn_sl = atof(argu);
- else if(!strcmp(var,"NN_Neighborhood_Learning")) nn_nl = atof(argu);
- else if(!strcmp(var,"NN_Number_Iteration_Learning")) nn_nil = atol(argu);
- else if(!strcmp(var,"NN_Nombre_Couleurs")) nn_NbCouleurs = atoi(argu);
- else if(!strcmp(var,"NN_Threshold_Output")) nn_threshold_output = atoi(argu);
- else if(!strcmp(var,"NN_Influence_Luminosite")) nn_influ_lum = atof(argu);
- else if(!strcmp(var,"imgPath")) strcpy(imgPath, argu);
- else if(!strcmp(var,"NN_Lazy_Threshold")) nn_lazy_threshold = atoi(argu);
- else if(!strcmp(var,"Map_Error")) map_error = atoi(argu);
- else if(!strcmp(var,"Map_Error_Part")) map_error_part = atoi(argu);
- else if(!strcmp(var,"Angle_Ball")) angle_ball_weight= atoi(argu);
- else if(!strcmp(var,"Distance_Ball_Robot")) distance_ball_robot_weight = atoi(argu);
- else if(!strcmp(var,"Distance_Ball_Goal")) distance_ball_goal_weight = atoi(argu);
- else if(!strcmp(var,"Ball_Density")) ball_density_weight = atoi(argu);
- else if(!strcmp(var,"Ennemy_Presence")) ennemy_presence_weight = atoi(argu);
- else if(!strcmp(var,"Ball_Precision")) ball_precision_weight = atoi(argu);
- else if(!strcmp(var,"Skepticism")) skepticism_weight = atoi(argu);
- else if(!strcmp(var,"Skepticism_Max")) skepticism_max = atoi(argu);
- else if(!strcmp(var,"Minimum_Length_Zone")) minLengthZone = atoi(argu);
- else if(!strcmp(var,"Ball_Lost")) ball_lost_weight = atoi(argu);
- else if(!strcmp(var,"Ball_Bottom_Time_Out")) ball_bottom_time_out = atoi(argu);
- else if(!strcmp(var,"One_NN_Learning_Rate")) one_nn_learning_rate = atof(argu);
- else if(!strcmp(var,"One_NN_Learning_Iteration")) one_nn_learning_iteration = atoi(argu);
+ if (!strcmp (var,"NN_step_learning")) nn_sl = atof(argu);
+ else if (!strcmp (var,"NN_neighborhood_learning")) nn_nl = atof(argu);
+ else if (!strcmp (var,"NN_number_of_iteration_learning")) nn_nil = atol(argu);
+ else if (!strcmp (var,"NN_number_of_color_to_segment")) nn_NbCouleurs = atoi(argu);
+ else if (!strcmp (var,"NN_threshold_output")) nn_threshold_output = atoi(argu);
+ else if (!strcmp (var,"NN_luminosity_influence")) nn_influ_lum = atof(argu);
+ else if (!strcmp (var,"UI_img_path ")) strcpy(imgPath, argu);
+ else if (!strcmp (var,"NN_lazy_threshold")) nn_lazy_threshold = atoi(argu);
+ else if (!strcmp (var,"Map_error")) map_error = atoi(argu);
+ else if (!strcmp (var,"Map_error_part")) map_error_part = atoi(argu);
+ else if (!strcmp (var,"Map_angle_ball_weight")) angle_ball_weight= atoi(argu);
+ else if (!strcmp (var,"Map_distance_ball_robot_weight")) distance_ball_robot_weight = atoi(argu);
+ else if (!strcmp (var,"Map_distance_ball_goal_weight")) distance_ball_goal_weight = atoi(argu);
+ else if (!strcmp (var,"Map_ball_density_weight")) ball_density_weight = atoi(argu);
+ else if (!strcmp (var,"Map_ennemy_presence_weight")) ennemy_presence_weight = atoi(argu);
+ else if (!strcmp (var,"Map_ball_precision_weight")) ball_precision_weight = atoi(argu);
+ else if (!strcmp (var,"Map_skepticism_weight")) skepticism_weight = atoi(argu);
+ else if (!strcmp (var,"Map_skepticism_max")) skepticism_max = atoi(argu);
+ else if (!strcmp (var,"Map_ball_lost_weight")) ball_lost_weight = atoi(argu);
+ else if (!strcmp (var,"Map_ball_bottom_time_out")) ball_bottom_time_out = atoi(argu);
+ else if (!strcmp (var,"Group_minimum_length_zone")) minLengthZone = atoi(argu);
+ else if (!strcmp (var,"Group_jump_point_distance")) jumpPointDist = atoi(argu);
}
-/// Constructor
-/// @param *filename nom du fichier de config
-OConfig::OConfig(char *filename) {
-
- instance = this;
-
- Load (filename);
-
-
- colorMode = 0;
- color = NULL;
- node = NULL;
- index = NULL;
- LoadNNFile("rc/poids");
- LoadDistFile("rc/dist");
-}
-
-void OConfig::Load (char *filename)
+void
+OConfig::Load (char *filename)
{
const int NBARG = 3;
char *cut[NBARG] = {NULL};
@@ -95,31 +100,35 @@ void OConfig::Load (char *filename)
file = fopen(filename, "r");
if (!file) cerr << "OConfig::OConfig : Error during config file opening" << endl;
else cout << "Lecture du ficher de configuration" << endl;
-
-
+
+
// Parcours des lignes et analyse
- while(fgets(ligne, 50, file)) {
+ while(fgets(ligne, 50, file))
+ {
if (ligne[0] == '#') continue;
// Division du string
cut[0] = strtok(ligne, " \n");
if (!cut[0]) continue;
i=0;
- while ((cut[i] != NULL) && (i<(NBARG-1))) {
+ while ((cut[i] != NULL) && (i<(NBARG-1)))
+ {
i++;
cut[i] = strtok( NULL, " \t\n");
- }
+ }
Parse(cut[0], cut[2]);
- }
+ }
}
/// Chargement des poids d'un reseau de neurones
/// @param *filePath nom du fichier de poids a charger
-void OConfig::LoadNNFile(char *filePath) {
+void
+OConfig::LoadNNFile (char *filePath)
+{
const int NBARG = 4;
char *cut[NBARG] = {NULL};
FILE *file;
@@ -207,14 +216,16 @@ void OConfig::LoadNNFile(char *filePath) {
nbNodeMax = numNode;
fclose(file);
-
}
+
/// Creation d'un fichier de poids pour le reseau de neurones
/// @param *filename nom du fichier a creer
/// @param mode mode de l'espace de couleur
/// @param nbOutput nombre de couleurs a detecter du reseau de neurones
-void OConfig::CreateNNFile(const char *filename, int mode, int nbOutput) {
+void
+OConfig::CreateNNFile (const char *filename, int mode, int nbOutput)
+{
if (!node) {
cerr << "OConfig::CreateNNFile : NN non initialisщ\n";
@@ -253,61 +264,10 @@ void OConfig::CreateNNFile(const char *filename, int mode, int nbOutput) {
}
-
-/// Chargement d'un fichier de seuils
-void OConfig::LoadThFile() {
- const int NBARG = 6;
- char *cut[NBARG] = {NULL};
- FILE *file;
- char ligne[50];
- int i;
- unsigned char *pColor;
-
- // Ouverture du fichier de conf
- file = fopen("threshold", "r");
- if (!file) {
- cerr << "OConfig::LoadThFile : Error during config file opening\n" << endl;
- return;
- }
-
- // Nombre de couleurs contenu dans le fichier
- int numColor=0;
- while(fgets(ligne, 50,file))
- numColor++;
-
- if (color) delete [] color;
- color = new unsigned char[numColor*3*2];
-
- // Parcours des lignes et analyse
- numColor=0;
- rewind(file);
- while(fgets(ligne, 50, file)) {
- if (ligne[0] == '#') continue;
-
- // Division du string
- cut[0] = strtok(ligne, " \t\n");
- if (!cut[0]) continue;
- i=0;
- pColor = &color[numColor*6];
- pColor[0] = (unsigned char)atoi(cut[0]);
- while ((cut[i] != NULL) && (i<(NBARG-1))) {
- i++;
- cut[i] = strtok( NULL, " \t\n");
- pColor[i] = (unsigned char)atoi(cut[i]);
- }
- numColor++;
- }
-
- nbCouleurMax = numColor;
-
- fclose(file);
-}
-
-
-
-/// Chargement de la tabPointle des distances
-void OConfig::LoadDistFile(char *filename) {
-
+/// Chargement de la liste des points pour les distances
+void
+OConfig::LoadDistFile (char *filename)
+{
FILE *file;
char buf[50];
@@ -329,43 +289,37 @@ void OConfig::LoadDistFile(char *filename) {
tabPoint.push_back(point[1]);
tabPoint.push_back(point[2]);
tabPoint.push_back(point[3]);
- //cout << point[0] << " " << point[1] << endl;
}
}
- cout << endl;
fclose(file);
+ // Nombre de points venant d'ъtre chargщ
nbDistPoint = tabPoint.size () / 4;
}
-/// Creation d'un fichier pour la tabPointle des distances
-void OConfig::CreateDistFile(char *filename, int numPoint) {
-
- if (tabPoint.size () /4) {
- cerr << "OConfig::CreateDistFile : tabPoint vide\n";
+
+/// Creation d'un fichier pour la liste des points pour les distances
+void
+OConfig::CreateDistFile (char *filename, int numPoint)
+{
+ if (tabPoint.size () == 0)
+ {
+ cerr << "OConfig::CreateDistFile : tabPoint vide" << endl;
return;
- }
+ }
// Ecriture dans un fichier
FILE *file;
file = fopen(filename, "w+");
-
+ // Remplissage du fichier
fprintf(file, "#imgX\timgY\tdistX\tdistY\n");
- // for (int i=0; i<numPoint; i++)
-// fprintf(file, "%i\t%i\t%i\t%i\n", tabPoint[i*4+0], tabPoint[i*4+1], tabPoint[i*4+2], tabPoint[i*4+3]);
-
- fclose(file);
-}
-
-
+ // for (int i=0; i<numPoint; i++)
+ // fprintf(file, "%i\t%i\t%i\t%i\n", tabPoint[i*4+0], tabPoint[i*4+1], tabPoint[i*4+2], tabPoint[i*4+3]);
-/// Destructor
-OConfig::~OConfig()
-{
+ fclose(file);
}
-
diff --git a/2004/i/nono/src/ovision/oconfig.h b/2004/i/nono/src/ovision/oconfig.h
index abdf805..1fe43cd 100644
--- a/2004/i/nono/src/ovision/oconfig.h
+++ b/2004/i/nono/src/ovision/oconfig.h
@@ -1,8 +1,28 @@
+// nono2 - programme du robot 2005
+//
+// Copyright (C) 2004 Olivier Gaillard
+//
+// Robot APB Team/Efrei 2004.
+// Web: http://assos.efrei.fr/robot/
+// Email: robot AT efrei DOT fr
+//
+// This program is free software; you can redistribute it and/or modify
+// it under the terms of the GNU General Public License as published by
+// the Free Software Foundation; either version 2 of the License, or
+// (at your option) any later version.
+//
+// This program is distributed in the hope that it will be useful,
+// but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
+// MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the
+// GNU General Public License for more details.
+//
+// You should have received a copy of the GNU General Public License
+// along with this program; if not, write to the Free Software
+// Foundation, Inc., 59 Temple Place - Suite 330, Boston, MA 02111-1307, USA.
+
+
#ifndef config_h
#define config_h
-// oconfig.h - classe OConfig
-// nono - Programme du robot Efrei Robotique I1-I2 2004
-// Copyright (C) 2004 Olivier Gaillard
#include <vector>
@@ -26,20 +46,12 @@ class OConfig {
public:
/////////////////////////////// IMG ///////////////////////////////////////////////////
- /// hauteur de l'image
- unsigned int height;
-
- /// largeur de l'image
- unsigned int width;
- /// source d'aquisition
- int source;
-
- /// mode de couleur (RGB, YUV, HSI)
- int colorMode;
+ int colorMode;
/////////////////////////////// RESEAU DE NEURONES ///////////////////////////////////////////////////
+
/// nombre d'iteration pour l'apprentissage(number iteration learning)
long nn_nil;
@@ -50,7 +62,7 @@ class OConfig {
float nn_nl;
/// seuil pour la verification des noeuds de sorties inutiles du reseau
- unsigned int nn_lazy_threshold;
+ int nn_lazy_threshold;
/// nombre de couleurs a detecter
int nn_NbCouleurs;
@@ -72,6 +84,7 @@ class OConfig {
////////////////////////////////// MAP ///////////////////////////////////////////////////////////////
+
/// erreur accepte pour la construction de la map
int map_error;
int map_error_part;
@@ -108,6 +121,7 @@ class OConfig {
/////////////////////////////// GROUP ////////////////////////////////////////////////////////////////
+
/// numero de la couleur des balles a chercher
int groupColor;
@@ -116,19 +130,25 @@ class OConfig {
/// taille minimum des zones trouvщes
int minLengthZone;
-
+
+ /// distance des sauts pour la recherche des balles
+ int jumpPointDist;
+
/// tableau de correspondances des couleurs RGB
unsigned char *color;
/////////////////////////////// SPACE ////////////////////////////////////////////////////////////////
/// Points utilises pour le calcul de distance
- std::vector<int> tabPoint;
- int nbDistPoint;
- float one_nn_learning_rate;
+ // Liste des points chargщs
+ std::vector<int> tabPoint;
- int one_nn_learning_iteration;
+ // Nombre de points chargщs
+ int nbDistPoint;
+
+ //float one_nn_learning_rate;
+ //int one_nn_learning_iteration;
/////////////////////////////// UI ////////////////////////////////////////////////////////////////
/// tableau d'index des couleurs a melanger (merge)
@@ -138,19 +158,13 @@ class OConfig {
char imgPath[30];
/// Constructeur
- OConfig (char *filename);
+ OConfig (char *filename = "rc/vision.conf");
/// Destructeur
~OConfig (void);
- /// Chargement d'un fichier de seuils
- void LoadThFile();
-
- /// Chargement de poids pour le reseau de neurone
- void LoadNNFile(char *filePath);
-
/// Chargement de poids pour le reseau de neurone
- void LoadNNFile() {LoadNNFile("rc/poids");}
+ void LoadNNFile(char *filePath = "rc/poids");
/// Creation d'un fichier de poids pour le reseau de neurones
void CreateNNFile(const char *file, int mode, int nbOutput);
diff --git a/2004/i/nono/src/ovision/optim.cc b/2004/i/nono/src/ovision/optim.cc
index cef97b5..7c547d0 100644
--- a/2004/i/nono/src/ovision/optim.cc
+++ b/2004/i/nono/src/ovision/optim.cc
@@ -5,6 +5,8 @@
#include "group.h"
#include "space.h"
+#include "segmTable.h"
+#include "segmLearn.h"
#include <time.h>
#include <sys/time.h>
@@ -37,6 +39,7 @@ main()
{
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
/// Initialisation des classes
+ tstart ();
OConfig oconfig("rc/vision.conf");
Img img;
@@ -47,14 +50,17 @@ main()
space.AddSetupPoint (356, 23, 300, 300);
space.AddSetupPoint (283, 171, 600, 600);
space.AddSetupPoint (253, 234, 1000, 900);
- space.Setup ();
+ space.Setup (0.00603759, 0.593767, 291.474);
- SegmNN segmNN(&img);
+ SegmTable segmNN(&img);
segmNN.BuildNN(oconfig.nn_NbCouleurs, LOAD_FROM_FILE);
+ segmNN.DoColorTable ();
Group group(&img, &segmNN);
Map map(&space);
+ tend ();
+ std::cout << "Initialisation:\t" << tval () << std::endl;
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
@@ -71,6 +77,8 @@ main()
tend ();
std::cout << "Find Group:\t" << tval () << std::endl;
+ group.ShowZones ();
+
tstart ();
if (group.zoneListBall)
{
diff --git a/2004/i/nono/src/ovision/optimCam.cc b/2004/i/nono/src/ovision/optimCam.cc
new file mode 100644
index 0000000..8bf2b9c
--- /dev/null
+++ b/2004/i/nono/src/ovision/optimCam.cc
@@ -0,0 +1,105 @@
+
+#include "video4linux/video4linux.h"
+#include "map.h"
+#include "oconfig.h"
+#include "group.h"
+#include "space.h"
+
+#include "segmTable.h"
+#include "segmLearn.h"
+
+#include <time.h>
+#include <sys/time.h>
+#include <sys/types.h>
+#include <sys/timeb.h>
+static struct timeval _tstart, _tend;
+static struct timezone tz;
+
+void tstart(void)
+{
+ gettimeofday(&_tstart, &tz);
+}
+void tend(void)
+{
+ gettimeofday(&_tend,&tz);
+}
+
+double tval()
+{
+ double t1, t2;
+ t1 = (double)_tstart.tv_sec + (double)_tstart.tv_usec/(1000*1000);
+ t2 = (double)_tend.tv_sec + (double)_tend.tv_usec/(1000*1000);
+ return t2-t1;
+}
+
+
+
+int
+main()
+{
+ /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
+ /// Initialisation des classes
+ tstart ();
+ OConfig oconfig("rc/vision.conf");
+
+ Img img;
+ Video4Linux::ColorSpace cs;
+ cs = Video4Linux::rgb;
+ Video4Linux v4l("/dev/video", cs, 60000);
+ v4l.calibrate ();
+
+ // Prendre une image pour que la taille de l'image soit configurщ
+ img.load (v4l);
+
+ Space space(img.width, img.height);
+ space.AddSetupPoint (356, 23, 300, 300);
+ space.AddSetupPoint (283, 171, 600, 600);
+ space.AddSetupPoint (253, 234, 1000, 900);
+ space.Setup (0.00603759, 0.593767, 291.474);
+
+ SegmTable segmNN(&img);
+ segmNN.BuildNN(oconfig.nn_NbCouleurs, LOAD_FROM_FILE);
+ segmNN.DoColorTable ();
+
+ Group group(&img, &segmNN);
+
+ Map map(&space);
+ tend ();
+ std::cout << "Initialisation:\t" << tval () << std::endl;
+ /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
+
+
+ /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
+ /// Prends une image a partir de la camera et l'analyse
+
+ tstart ();
+ img.load(v4l);
+ tend ();
+ std::cout << "Acquisition img:\t" << tval () << std::endl;
+
+ tstart ();
+ //segmNN.Segm();
+ tend ();
+ std::cout << "Segmentation:\t" << tval () << std::endl;
+
+ tstart ();
+ group.JumpPoints(oconfig.groupColor);
+ tend ();
+ std::cout << "Find Group:\t" << tval () << std::endl;
+
+ group.ShowZones ();
+
+ tstart ();
+ if (group.zoneListBall)
+ {
+ int x,y;
+ x = group.zoneListBall->centerx;
+ y = img.height - group.zoneListBall->centery;
+ space.GetLoc(x, y, x, y);
+ tend ();
+ std::cout << "Map:\t\t" << tval () << std::endl;
+
+ }
+ /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
+}
+
diff --git a/2004/i/nono/src/ovision/ovision.cc b/2004/i/nono/src/ovision/ovision.cc
new file mode 100644
index 0000000..db97857
--- /dev/null
+++ b/2004/i/nono/src/ovision/ovision.cc
@@ -0,0 +1,104 @@
+#include "ovision.h"
+#include <iostream>
+
+/// Constructeur
+OVision::OVision ()
+{
+ // Initialisation des classes
+ oconfig = new OConfig;
+ img = new Img;
+
+ // Initialisation camщra
+ Video4Linux::ColorSpace cs;
+ cs = Video4Linux::rgb;
+ v4l = new Video4Linux ("/dev/video", cs, 60000);
+ v4l->calibrate ();
+
+ // Prendre une image pour que la taille de l'image soit configurщ
+ img->load (*v4l);
+
+ segm = new SegmTable (img);
+ group = new Group (img, segm);
+ map = new Map (space);
+
+ // Construction du rщseau de neurones
+ segm->BuildNN (oconfig->nn_NbCouleurs, LOAD_FROM_FILE);
+
+ // Ouverture ou crщation de la table de couleur
+ if (!segm->LoadColorTableFile ())
+ segm->DoColorTable ();
+
+ step = 0;
+}
+
+/// Destructeur
+OVision::~OVision ()
+{
+ delete oconfig;
+ delete img;
+ delete segm;
+ delete group;
+ delete map;
+}
+
+/// Prends une image avec la camщra
+void
+OVision::TakeShoot ()
+{
+ // Prends une image
+ img->load(*v4l);
+}
+
+
+/// Analyse une image
+void
+OVision::Update ()
+{
+ // Compteur du nombre d'image traitщ
+ step++;
+
+ // Cherche les balles
+ group->JumpPoints(oconfig->groupColor);
+
+ // Parcours la liste de balles trouvщes
+ if (group->zoneListBall)
+ {
+ int x,y;
+ x = group->zoneListBall->centerx;
+ y = img->height - group->zoneListBall->centery;
+ space->GetLoc(x, y, x, y);
+ }
+
+ // Mets р jour la map
+ map->AddBallsToMap (group);
+
+ double balX, balY;
+ if (map->GetCurBallPos (balX, balY))
+ std::cout << "Balle Courante: " << balX << " " << balY << std::endl;
+
+
+ if (map->IsTree ())
+ {
+ double treeX, treeY;
+ map->GetTreePos (treeX, treeY);
+ std::cout << "Tree: " << treeX << " " << treeY << std::endl;
+ }
+}
+
+/// Affiche d'info sur l'update
+void
+OVision::ShowInfo ()
+{
+ std::cout << "-----------------------------------------------------------------" << std::endl;
+ std::cout << "image nА" << step << std::endl;
+
+ // Info sur les zones trouvщes
+ group->ShowZones();
+ std::cout << "-------------\n" << std::endl;
+
+
+ std::cout << "-------------\n" << std::endl;
+ std::cout << "Map:\n" << std::endl;
+ // Info sur les balles trouvщes
+ map->ShowBalls ();
+}
diff --git a/2004/i/nono/src/ovision/ovision.h b/2004/i/nono/src/ovision/ovision.h
new file mode 100644
index 0000000..75c2821
--- /dev/null
+++ b/2004/i/nono/src/ovision/ovision.h
@@ -0,0 +1,66 @@
+// nono2 - programme du robot 2005
+//
+// Copyright (C) 2004 Olivier Gaillard
+//
+// Robot APB Team/Efrei 2004.
+// Web: http://assos.efrei.fr/robot/
+// Email: robot AT efrei DOT fr
+//
+// This program is free software; you can redistribute it and/or modify
+// it under the terms of the GNU General Public License as published by
+// the Free Software Foundation; either version 2 of the License, or
+// (at your option) any later version.
+//
+// This program is distributed in the hope that it will be useful,
+// but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
+// MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the
+// GNU General Public License for more details.
+//
+// You should have received a copy of the GNU General Public License
+// along with this program; if not, write to the Free Software
+// Foundation, Inc., 59 Temple Place - Suite 330, Boston, MA 02111-1307, USA.
+
+#ifndef ovision_h
+#define ovision_h
+
+#include "oconfig.h"
+#include "segmTable.h"
+#include "group.h"
+#include "space.h"
+#include "map.h"
+
+#include "video4linux/video4linux.h"
+
+
+class OVision
+{
+ OConfig *oconfig;
+ Img *img;
+ SegmTable *segm;
+ Group *group;
+ Space *space;
+ Map *map;
+
+ Video4Linux *v4l;
+
+ // Nombre d'image dщjр traitщ
+ int step;
+
+ public:
+ /// Constructeur
+ OVision ();
+
+ /// Destructeur
+ ~OVision (void);
+
+ /// Prends une image avec la camщra
+ void TakeShoot ();
+
+ /// Analyse une image
+ void Update ();
+
+ /// Affiche d'info sur l'update
+ void ShowInfo ();
+};
+
+#endif // ovision_h
diff --git a/2004/i/nono/src/ovision/segmLearn.cc b/2004/i/nono/src/ovision/segmLearn.cc
new file mode 100644
index 0000000..4a2217e
--- /dev/null
+++ b/2004/i/nono/src/ovision/segmLearn.cc
@@ -0,0 +1,195 @@
+// segmLearn.cc - Classe Segmentation
+// nono - Programme du robot Efrei Robotique I1-I2 2004
+// Copyright (C) 2004 Olivier Gaillard
+
+/// @file segmLearn.cc Apprentissage du rщseau de neurones
+
+#include "segmLearn.h"
+#include <iostream>
+
+/// Constructor SegmLearn
+
+/// @param img classe img permettant d'acceder au donnees de l'image a traiter
+/// @param oconfig classe oconfig permettant d'acceder aux variables de oconfiguration
+SegmLearn::SegmLearn (Img *img) : SegmNN (img)
+{
+ freq = NULL;
+}
+
+/// Destructor SegmLearn
+SegmLearn::~SegmLearn ()
+{
+ delete [] freq;
+}
+
+
+/// Genere des poids pour un noeud
+/// @param numNode numщro du noeud р changer
+void
+SegmLearn::WeightsGen (int numNode)
+{
+ // Parcours des 3 composantes
+ for(int i=0; i<3; i++)
+ {
+ // Attribution alщatoire des poids
+ node[numNode*3+i] = (unsigned char) (255.0*rand()/(RAND_MAX+1.0));
+ if (node[numNode*3+i] < 30) node[numNode*3+i] = 30;
+ else if (node[numNode*3+i] > 220) node[numNode*3+i] = 220;
+ }
+}
+
+
+/// Construit un reseau de neurones
+
+/// @param nbOutput nombre de noeuds de la couche de sortie du NN
+/// @param loadFromFile (GENERATE ou LOADFROMFILE) indique si les poids sont charges d'un fichier ou generes aleatoirement
+void
+SegmLearn::BuildNN(int nbOutput, int loadFromFile)
+{
+ SegmNN::nbOutput = nbOutput;
+
+ // Permet de charger les poids du NN depuis un fichier ou en les initialisant aleatoirement
+ if (loadFromFile)
+ {
+ // Verifie si le nombre de poids donne dans le fichier est suffisant
+ if (oconfig->nbNodeMax < nbOutput)
+ {
+ std::cerr << "SegmNN::BuildNN : Nombre de nodes insuffisants dans le fichier poids" << std::endl;
+ }
+ else
+ {
+ // Charge les poids du NN et l'index des couleurs
+ delete [] node;
+ node = new unsigned char[nbOutput*3];
+ for (int i = 0; i<nbOutput*3; i++)
+ node[i] = oconfig->node[i];
+ delete [] index;
+ index = new int[nbOutput];
+ for (int i = 0; i<nbOutput; i++)
+ index[i] = oconfig->index[i];
+ freq = new int[nbOutput];
+ }
+ return;
+ }
+
+ //initialition de random
+ srand((unsigned)time(0));
+
+ // Initialisation des noeuds du NN
+ delete [] node;
+ node = new unsigned char[nbOutput*3];
+ delete [] index;
+ index = new int[nbOutput];
+ delete [] freq;
+ freq = new int[nbOutput];
+
+ for(int i=0; i<nbOutput; i++)
+ {
+ // Remise р zщro de l'index et de freq
+ index[i] = i;
+ freq[i] = 0;
+
+ // Regeneration de nouveaux poids
+ WeightsGen (i);
+ }
+}
+
+
+/// Entraine un reseau de neurones
+void
+SegmLearn::TrainNN ()
+{
+ unsigned long pixelNum;
+ unsigned char *tabData;
+ int numOutputMax;
+
+ tabData = img->tabData;
+
+ for(long i=0; i<oconfig->nn_nil; i++)
+ {
+ // On choisit un pixel au hasard
+ pixelNum = (unsigned long)(img->nbPixels*(rand()/(RAND_MAX+1.0)));
+
+ numOutputMax = WinnerOutput (tabData + pixelNum*3);
+
+ // Mis a jour des poids
+ for(int k=0; k<3; k++)
+ {
+ node[numOutputMax*3+k] =
+ (unsigned char)((node[numOutputMax*3+k] + oconfig->nn_sl*tabData[pixelNum*3+k])/(1+oconfig->nn_sl));
+
+ // Recompense pour la sortie qui travaille
+ freq[numOutputMax]++;
+ }
+
+ // Verification des noeuds inutiles р partir de 300 iterations
+ if ((i%300) == 299)
+ {
+ for (int k=0; k < nbOutput; k++)
+ {
+ if (freq[k] < oconfig->nn_lazy_threshold)
+ // Regeneration de nouveaux poids
+ WeightsGen (k);
+
+ // On remet le compteur a zero
+ freq[k] = 0;
+ }
+ }
+ }
+}
+
+
+/// Renvoie le code de la couleur segmentee
+/// @param *x pointeur vers un tableau contenant une valeur RGB
+/// @param testOutputMax choix de l'utilisation d'un sueil maxi pour la sortie pour щviter qu'une couleur trop diffщrente soit attribuer р une autre couleur
+unsigned char
+SegmLearn::GiveColor (unsigned char *x, bool testOutputMax, bool indexProcess)
+{
+ if (indexProcess)
+ return index [FindColorNN (x, testOutputMax)];
+ else
+ return FindColorNN (x, testOutputMax);
+}
+
+
+/// Entraine plusieurs reseaux de neurones avec des parametres differents et crees les images associees
+void
+SegmLearn::TestNN ()
+{
+
+/* double sl[] = {0.01, 0.1, 1};
+ unsigned long nil[] = {100, 1000, 10000, 100000, 1000000};
+ int nc[] = {3,4,5,6,7,8};
+
+ char filename[30];
+
+ // Parcours de toutes les valeurs de nombres de couleurs
+ for (int i_nc = 0; i_nc<6; i_nc++) {
+ BuildNN(nc[i_nc], 0);
+
+ // Parcours de toutes les valeurs de nombres d'itщrations
+ for (int i_nil = 0; i_nil<5; i_nil++) {
+
+ oconfig->nn_nil = nil[i_nil];
+
+ // Parcours de toutes les valeurs de Step Learning
+ for (int i_sl = 0; i_sl<4; i_sl++) {
+ oconfig->nn_sl = sl[i_sl];
+
+ // Apprentissage du NN
+ TrainNN();
+
+ // Segmentation
+ Segm();
+
+ // Ecriture des rщsultats dans une image
+ sprintf(filename, "NN/%i-%f-%luNN.jpg", nc[i_nc], sl[i_sl], nil[i_nil]);
+ img->WriteSegm(filename, tabSegm);
+ sprintf(filename, "NN/%i-%f-%luNN", nc[i_nc], sl[i_sl], nil[i_nil]);
+ oconfig->node = node;
+ oconfig->CreateNNFile(filename, oconfig->colorMode, nbOutput);
+ }
+ }
+ }
+ */
+}
diff --git a/2004/i/nono/src/ovision/segmLearn.h b/2004/i/nono/src/ovision/segmLearn.h
new file mode 100644
index 0000000..69b3493
--- /dev/null
+++ b/2004/i/nono/src/ovision/segmLearn.h
@@ -0,0 +1,56 @@
+// nono2 - programme du robot 2005
+//
+// Copyright (C) 2004 Olivier Gaillard
+//
+// Robot APB Team/Efrei 2004.
+// Web: http://assos.efrei.fr/robot/
+// Email: robot AT efrei DOT fr
+//
+// This program is free software; you can redistribute it and/or modify
+// it under the terms of the GNU General Public License as published by
+// the Free Software Foundation; either version 2 of the License, or
+// (at your option) any later version.
+//
+// This program is distributed in the hope that it will be useful,
+// but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
+// MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the
+// GNU General Public License for more details.
+//
+// You should have received a copy of the GNU General Public License
+// along with this program; if not, write to the Free Software
+// Foundation, Inc., 59 Temple Place - Suite 330, Boston, MA 02111-1307, USA.
+
+#ifndef segmLearn_h
+#define segmLearn_h
+
+#include "segmNN.h"
+
+class SegmLearn : public SegmNN
+{
+ // memorise la popularitщ des noeuds pour enlever les sorties inefficaces
+ int *freq;
+
+ /// Genere des poids pour un noeud
+ void WeightsGen (int numNode);
+
+ public:
+ /// Constructeur
+ SegmLearn (Img *img);
+
+ /// Destructeur
+ virtual ~SegmLearn (void);
+
+ /// Apprentissage du NN
+ void TrainNN ();
+
+ /// Entraine plusieurs reseaux de neurones avec des parametres differents
+ void TestNN ();
+
+ /// Cree le NN
+ void BuildNN (int nbOutput, int loadFromFile);
+
+ /// Renvoie le code la couleur segmentee
+ virtual unsigned char GiveColor (unsigned char *x, bool testUndefined = false, bool indexProcess = false);
+};
+
+#endif // segmLearn_h
diff --git a/2004/i/nono/src/ovision/segmNN.cc b/2004/i/nono/src/ovision/segmNN.cc
index 9e4db20..5667e75 100644
--- a/2004/i/nono/src/ovision/segmNN.cc
+++ b/2004/i/nono/src/ovision/segmNN.cc
@@ -2,45 +2,42 @@
// nono - Programme du robot Efrei Robotique I1-I2 2004
// Copyright (C) 2004 Olivier Gaillard
-/// @file segmNN.cc Segmente l'image et cree un tableau contenant des valeurs segmentees, creation du reseau de neurones et apprentissage
-
+/// @file segmNN.cc Segmente l'image et cree un tableau contenant des valeurs segmentees, creation du reseau de neurones
#include "segmNN.h"
#include <iostream>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
-#include <math.h>
-#include <time.h>
using namespace std;
+
/// Constructor SegmNN
/// @param img classe img permettant d'acceder au donnees de l'image a traiter
/// @param oconfig classe oconfig permettant d'acceder aux variables de oconfiguration
-SegmNN::SegmNN(Img *img) {
- // Sauvegarde les pointeurs
- SegmNN::img = img;
+SegmNN::SegmNN (Img *img)
+{
+ this->img = img;
oconfig = OConfig::GetInstance ();
nbOutput = oconfig->nn_NbCouleurs;
node = NULL;
index = NULL;
- freq = NULL;
tabSegm = NULL;
}
+
/// Destructor SegmNN
-SegmNN::~SegmNN()
+SegmNN::~SegmNN ()
{
delete [] node;
delete [] index;
- delete [] freq;
delete [] tabSegm;
}
/// Affiche les poids du reseau de neurones (neural network : NN)
void
-SegmNN::ShowNodes()
+SegmNN::ShowNodes ()
{
// Affichage des poids du NN
cout << "Poids:";
@@ -50,14 +47,50 @@ SegmNN::ShowNodes()
}
+/// Renvoie la sortie ayant le plus haut niveau
+/// @param x couleur р segmentщe
+int
+SegmNN::WinnerOutput (unsigned char *x)
+{
+ int output[nbOutput];
+ int numOutputMax = 0;
+ int tmp;
+
+ // Calcul des valeurs de sorties pour ce pixel
+ for(int j=0; j<nbOutput; j++)
+ {
+ output[j] = 0;
+
+ for(int k=0; k<3; k++)
+ {
+ // XXX Ne pas oublier de mettre abs si on ne calcule pas les carrщs
+ tmp = node[j*3+k]-x[k];
+
+ // Si on est en yuv ou hsi et que c'est la composante de luminosite on ajoute un poids sur son influence
+ if ((img->yuv && k==0) || (img->hsi && k==2))
+ output[j] += (int) oconfig->nn_influ_lum * tmp * tmp;
+ // Sinon calcul normal
+ else
+ output[j] += tmp * tmp;
+ }
+
+ // On cherche la sortie ayant le plus haut niveau
+ if (output[j] < output[numOutputMax])
+ numOutputMax = j;
+ }
+
+ return numOutputMax;
+}
+
+
/// Construit un reseau de neurones
/// @param nbOutput nombre de noeuds de la couche de sortie du NN
/// @param loadFromFile (GENERATE ou LOADFROMFILE) indique si les poids sont charges d'un fichier ou generes aleatoirement
void
-SegmNN::BuildNN(int nbOutput, int loadFromFile)
+SegmNN::BuildNN (int nbOutput, int loadFromFile)
{
- SegmNN::nbOutput = nbOutput;
+ this->nbOutput = nbOutput;
// Permet de charger les poids du NN depuis un fichier ou en les initialisant aleatoirement
if (loadFromFile)
@@ -69,178 +102,74 @@ SegmNN::BuildNN(int nbOutput, int loadFromFile)
}
else
{
- // Charge les poids du NN et l'index des couleurs
+ // Charge les poids du NN
delete [] node;
node = new unsigned char[nbOutput*3];
for (int i = 0; i<nbOutput*3; i++)
node[i] = oconfig->node[i];
+
+ // Initialisation de l'index de couleur
delete [] index;
index = new int[nbOutput];
for (int i = 0; i<nbOutput; i++)
index[i] = oconfig->index[i];
- freq = new unsigned int[nbOutput];
- }
- return;
- }
-
- //initialition de random
- srand((unsigned)time(0));
-
- // Initialisation des noeuds du NN
- delete [] node;
- node = new unsigned char[nbOutput*3];
- delete [] index;
- index = new int[nbOutput];
- delete [] freq;
- freq = new unsigned int[nbOutput];
-
-
- for(int i=0; i<nbOutput; i++)
- {
- index[i] = i;
- freq[i] = 0;
-
- for(int j=0; j<3; j++)
- {
- // Attribution alщatoire des poids
- node[i*3+j] = (unsigned char) (255.0*rand()/(RAND_MAX+1.0));
- if (node[i*3+j] < 30) node[i*3+j] = 30;
- else if (node[i*3+j] > 220) node[i*3+j] = 220;
}
}
-}
-
-
-/// Entraine un reseau de neurones
-void
-SegmNN::TrainNN()
-{
- unsigned long pixelNum;
- unsigned char *tabData;
- int output[nbOutput];
- int numOutputMax=0;
-
- tabData = img->tabData;
- oconfig->colorMode = img->hsi*2 + img->yuv;
- oconfig->groupColor = 0;
-
- for(long i=0; i<oconfig->nn_nil; i++)
+ // Si on ne souhaite pas loader les poids a partir d'un fichier
+ else
{
- // On choisit un pixel au hasard
- pixelNum = (unsigned long)(img->nbPixels*(rand()/(RAND_MAX+1.0)));
-
- // Calcul des valeurs de sorties pour ce pixel
- for(int j=0; j<nbOutput; j++)
- {
- output[j] = 0;
-
- for(int k=0; k<3; k++)
- {
- if ((img->yuv && k==0) || (img->hsi && k==2))
- output[j] += abs((int)(oconfig->nn_influ_lum*node[j*3+k]-tabData[pixelNum*3+k])*abs(node[j*3+k]-tabData[pixelNum*3+k]));
- else
- output[j] += abs(node[j*3+k]-tabData[pixelNum*3+k])*abs(node[j*3+k]-tabData[pixelNum*3+k]);
- }
-
- // On cherche la sortie ayant le plus haut niveau
- if (output[j] < output[numOutputMax])
- numOutputMax = j;
- }
-
- // Mis a jour des poids
- for(int k=0; k<3; k++)
- {
- node[numOutputMax*3+k] =
- (unsigned char)((node[numOutputMax*3+k] + oconfig->nn_sl*tabData[pixelNum*3+k])/(1+oconfig->nn_sl));
-
- // Recompense pour la sortie qui travaille
- freq[numOutputMax]++;
-
- // Verification des noeuds inutiles
- if ((i%300) == 299)
- {
- for (int k=0; k < nbOutput; k++)
- {
- if (freq[numOutputMax] < oconfig->nn_lazy_threshold)
- {
- // Regeneration de nouveaux poids
- for(int m=0; m<3; m++)
- {
- // Attribution alщatoire des poids
- node[numOutputMax*3+m] = (unsigned char) (255.0*rand()/(RAND_MAX+1.0));
- if (node[numOutputMax*3+m] < 30) node[numOutputMax*3+m] = 30;
- else if (node[numOutputMax*3+m] > 220) node[numOutputMax*3+m] = 220;
- }
- }
-
- // On remet le compteur a zero
- freq[k] = 0;
- }
-
- }
-
- }
-
- }
+ cerr << "SegmNN::BuildNN : Utilisщ la classe SegmLearn pour l'apprentissage du NN\n";
+ }
}
/// Renvoie le code de la couleur segmentee
/// @param *x pointeur vers un tableau contenant une valeur RGB
+/// @param testOutputMax choix de l'utilisation d'un sueil maxi pour la sortie pour щviter qu'une couleur trop diffщrente soit attribuer р une autre couleur
unsigned char
-SegmNN::FindColorNN(unsigned char *x, bool testUndefined)
+SegmNN::FindColorNN (unsigned char *x, bool testOutputMax)
{
int numOutputMax=0;
int output[nbOutput];
- int j,tmp;
+ int tmp;
- // Calcul des valeurs de sorties pour ce pixel
- // si on est en yuv
- if (img->yuv)
+ // Calcul des valeurs de sorties du NN pour ce pixel
+ for(int j=0; j<nbOutput; j++)
{
- for(j=0; j<nbOutput; j++)
+ output[j] = 0;
+
+ // Parcours des 3 composantes
+ for(int k=0; k<3; k++)
{
// XXX Ne pas oublier de mettre abs si on ne calcule pas les carrщs
- tmp = node[j*3]-x[0];
- output[j] = abs((int)(oconfig->nn_influ_lum*tmp*tmp));
- tmp = node[j*3+1]-x[1];
- output[j] += tmp*tmp;
- tmp = node[j*3+2]-x[2];
- output[j] += tmp*tmp;
-
- // On selectionne la sortie ayant la plus grande valeur comme couleur
- if (output[numOutputMax] > output[j])
- numOutputMax = j;
+ tmp = node[j*3+k]-x[k];
+
+ // Si on est en yuv ou hsi et que c'est la composante de luminosite, on ajoute un poids pour affecter son influence
+ if ((img->yuv && k==0) || (img->hsi && k==2))
+ output[j] += (int) oconfig->nn_influ_lum * tmp * tmp;
+ // Sinon calcul normal
+ else
+ output[j] += tmp * tmp;
}
- }
- // si on est en rgb
- else {
- for(j=0; j<nbOutput; j++)
- {
- output[j] = 0;
-
- for(int k=0; k<3; k++)
- output[j] += abs(node[j*3+k]-x[k])*abs(node[j*3+k]-x[k]);
- // On selectionne la sortie ayant la plus grande valeur comme couleur
- if (output[numOutputMax] > output[j])
- numOutputMax = j;
- }
- }
+ // On selectionne la sortie ayant la plus grande valeur comme couleur
+ if (output[numOutputMax] > output[j])
+ numOutputMax = j;
+ }
- if ((testUndefined) && (output[numOutputMax] > oconfig->nn_threshold_output))
+ // Test si la valeur de sortie est assez proche d'une couleur du rezo
+ if ((testOutputMax) && (output[numOutputMax] > oconfig->nn_threshold_output))
numOutputMax = UNDEFINED;
-
-// if (testUndefined) cout << output[numOutputMax] << endl;
+
return numOutputMax;
}
/// Segmente l'image avec le reseau de neurones
-void SegmNN::Segm()
+void
+SegmNN::Segm ()
{
-
unsigned char* tabData = img->tabData;
if (tabSegm) delete [] tabSegm;
@@ -250,14 +179,15 @@ void SegmNN::Segm()
// On recupere l'index et non le numero de sortie du NN
for (unsigned long i=0; i<img->nbPixels; i++)
{
- tabSegm[i] = index[FindColorNN(tabData+i*3)];
+ tabSegm[i] = index[FindColorNN (tabData+i*3)];
}
}
-/// Segmente l'image pour une seule couleur uniquement et permet donc d'isoler un ficher
+
+/// Segmente l'image pour une seule couleur uniquement et permet donc d'isoler une couleur
/// @param numColor numero de la couleur a isoler
void
-SegmNN::Segm(int numColor)
+SegmNN::Segm (int numColor)
{
unsigned char* tabData = img->tabData;
@@ -267,60 +197,9 @@ SegmNN::Segm(int numColor)
// Parcours de l'image pour la segmentation
for (unsigned long i=0; i<img->nbPixels; i++)
{
- if (FindColorNN(tabData+i*3) == numColor) tabSegm[i] = 1;
+ if (FindColorNN (tabData+i*3) == numColor) tabSegm[i] = 1;
else tabSegm[i] = 0;
}
}
-
-/*void
-SegmNN::InitCache ()
-{
-
-
-}
-*/
-
-
-/// Entraine plusieurs reseaux de neurones avec des parametres differents et crees les images associees
-void
-SegmNN::TestNN()
-{
-
-/* double sl[] = {0.01, 0.1, 1};
- unsigned long nil[] = {100, 1000, 10000, 100000, 1000000};
- int nc[] = {3,4,5,6,7,8};
-
- char filename[30];
-
- // Parcours de toutes les valeurs de nombres de couleurs
- for (int i_nc = 0; i_nc<6; i_nc++) {
- BuildNN(nc[i_nc], 0);
-
- // Parcours de toutes les valeurs de nombres d'itщrations
- for (int i_nil = 0; i_nil<5; i_nil++) {
-
- oconfig->nn_nil = nil[i_nil];
-
- // Parcours de toutes les valeurs de Step Learning
- for (int i_sl = 0; i_sl<4; i_sl++) {
- oconfig->nn_sl = sl[i_sl];
-
- // Apprentissage du NN
- TrainNN();
-
- // Segmentation
- Segm();
-
- // Ecriture des rщsultats dans une image
- sprintf(filename, "NN/%i-%f-%luNN.jpg", nc[i_nc], sl[i_sl], nil[i_nil]);
- img->WriteSegm(filename, tabSegm);
- sprintf(filename, "NN/%i-%f-%luNN", nc[i_nc], sl[i_sl], nil[i_nil]);
- oconfig->node = node;
- oconfig->CreateNNFile(filename, oconfig->colorMode, nbOutput);
- }
- }
- }
- */
-}
diff --git a/2004/i/nono/src/ovision/segmNN.h b/2004/i/nono/src/ovision/segmNN.h
index 3a2bfa2..102eaf2 100644
--- a/2004/i/nono/src/ovision/segmNN.h
+++ b/2004/i/nono/src/ovision/segmNN.h
@@ -1,8 +1,27 @@
+// nono2 - programme du robot 2005
+//
+// Copyright (C) 2004 Olivier Gaillard
+//
+// Robot APB Team/Efrei 2004.
+// Web: http://assos.efrei.fr/robot/
+// Email: robot AT efrei DOT fr
+//
+// This program is free software; you can redistribute it and/or modify
+// it under the terms of the GNU General Public License as published by
+// the Free Software Foundation; either version 2 of the License, or
+// (at your option) any later version.
+//
+// This program is distributed in the hope that it will be useful,
+// but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
+// MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the
+// GNU General Public License for more details.
+//
+// You should have received a copy of the GNU General Public License
+// along with this program; if not, write to the Free Software
+// Foundation, Inc., 59 Temple Place - Suite 330, Boston, MA 02111-1307, USA.
+
#ifndef segmNN_h
#define segmNN_h
-// segmNN.h - classe Segmentation
-// nono - Programme du robot Efrei Robotique I1-I2 2004
-// Copyright (C) 2004 Olivier Gaillard
#include "img.h"
#include "oconfig.h"
@@ -20,57 +39,54 @@
/// Segmente l'image et cree un tableau contenant des valeurs segmentees, creation du reseau de neurones et apprentissage
class SegmNN
{
- // Classe image
- Img *img;
-
- // Classe config
- OConfig *oconfig;
-
public:
- // tableau avec couleurs segmentees
- unsigned char *tabSegm;
-
- // tableau de poids du NN
- unsigned char *node;
+ /// Constructeur
+ SegmNN (Img *img);
+ /// Destructeur
+ virtual ~SegmNN (void);
+
+ // tableau avec couleurs segmentщes
+ unsigned char *tabSegm;
+
// index des couleurs pour melanger (merge) les couleurs
int *index;
- // memorise la popularite des noeuds pour enlever les sorties inefficaces
- unsigned int *freq;
-
- // nb de couleurs a differencier
- int nbOutput;
-
- /// Constructeur
- SegmNN (Img *img);
+ // tableau de poids du NN
+ unsigned char *node;
- /// Destructeur
- ~SegmNN (void);
/// Affiche la valeur des poids du NN
void ShowNodes();
/// Cree le NN
- void BuildNN(int nbOutput, int loadFromFile);
-
- /// Apprentissage du NN
- void TrainNN();
+ void BuildNN (int nbOutput, int loadFromFile = true);
/// Segmentation de l'image
- void Segm();
+ void Segm ();
/// Segmentation de l'image permettant d'isoler une couleur
- void Segm(int numColor);
+ void Segm (int numColor);
- /// Entraine plusieurs reseaux de neurones avec des parametres differents
- void TestNN();
-
/// Renvoie le code la couleur segmentee
- unsigned char FindColorNN(unsigned char *x, bool testUndefined = 0);
-
+ unsigned char FindColorNN(unsigned char *x, bool testOutputMax = false);
+
+ /// Donne la couleur р partir du tableau
+ virtual unsigned char GiveColor (unsigned char *x, bool testOutputMax = false, bool indexProcess = false) = 0;
+
protected:
-
+ // Classe image
+ Img *img;
+
+ // Classe config
+ OConfig *oconfig;
+
+ // nb de couleurs a differencier
+ int nbOutput;
+
+ /// Renvoie la sortie ayant le plus haut niveau
+ int WinnerOutput (unsigned char *x);
+
};
#endif // segmNN_h
diff --git a/2004/i/nono/src/ovision/segmTable.cc b/2004/i/nono/src/ovision/segmTable.cc
new file mode 100644
index 0000000..e4b4b9e
--- /dev/null
+++ b/2004/i/nono/src/ovision/segmTable.cc
@@ -0,0 +1,109 @@
+// segmTable.cc - Classe Segmentation
+// nono - Programme du robot Efrei Robotique I1-I2 2004
+// Copyright (C) 2004 Olivier Gaillard
+
+/// @file segmTable.cc Segmente l'image et cree un tableau contenant des valeurs segmentees, creation du reseau de neurones
+#include "segmTable.h"
+#include <fstream>
+#include <iostream>
+
+static const int COLOR_TAB_SIZE = 256;
+static const int COLOR_TAB_SIZE_2 = COLOR_TAB_SIZE*COLOR_TAB_SIZE;
+static const int COLOR_TAB_SIZE_TOTAL = COLOR_TAB_SIZE_2*COLOR_TAB_SIZE;
+
+/// Constructor SegmTable
+
+/// @param img classe img permettant d'acceder au donnees de l'image a traiter
+/// @param oconfig classe oconfig permettant d'acceder aux variables de oconfiguration
+SegmTable::SegmTable (Img *img, bool loadFromFile) : SegmNN (img)
+{
+ if (loadFromFile)
+ LoadColorTableFile ();
+ else
+ colorTable = NULL;
+}
+
+
+/// Destructor SegmTable
+SegmTable::~SegmTable ()
+{
+ delete [] colorTable;
+}
+
+
+/// Cree un tableau des couleurs segmentщes pour ne plus faire de calcul
+/// et augmenter la rapiditщ
+/// @param testOutputMax choix de l'utilisation d'un sueil maxi pour la sortie pour щviter qu'une couleur trop diffщrente soit attribuer р une autre couleur
+void
+SegmTable::DoColorTable (bool testOutputMax)
+{
+ unsigned char x[3];
+
+ delete [] colorTable;
+ colorTable = new unsigned char[COLOR_TAB_SIZE_TOTAL];
+
+ // Parcours de toutes les valeurs possibles
+ for (int i=0; i<COLOR_TAB_SIZE; i++)
+ for (int j=0; j<COLOR_TAB_SIZE; j++)
+ for (int k=0; k<COLOR_TAB_SIZE; k++)
+ {
+ // Remplissage de la table
+ x[0]=i; x[1]=j; x[2]=k;
+ colorTable[ i*COLOR_TAB_SIZE_2 + j*COLOR_TAB_SIZE +k ] = FindColorNN (x , testOutputMax);
+ }
+}
+
+
+/// Donne la couleur р partir du tableau
+/// @param *x pointeur vers un tableau contenant une valeur RGB
+unsigned char
+SegmTable::GiveColor (unsigned char *x, bool testOutputMax, bool indexProcess)
+{
+// if (indexProcess)
+ return index [colorTable[ x[0]*COLOR_TAB_SIZE_2 + x[1]*COLOR_TAB_SIZE + x[2] ]];
+// else
+// return colorTable[ x[0]*COLOR_TAB_SIZE_2 + x[1]*COLOR_TAB_SIZE + x[2] ];
+}
+
+
+/// Cree un fichier de ColorTable
+void
+SegmTable::CreateColorTableFile (char *filename)
+{
+ std::ofstream file;
+
+ file.open (filename);
+
+ if (file)
+ file.write ((char*)colorTable, COLOR_TAB_SIZE_TOTAL);
+ else
+ std::cerr << "SegmTable::CreateColorTableFile Erreur d'ouverture de fichier" << std::endl;
+
+ file.close ();
+}
+
+
+
+
+/// Charge un fichier de ColorTable
+bool
+SegmTable::LoadColorTableFile (char *filename)
+{
+ delete [] colorTable;
+ colorTable = new unsigned char[COLOR_TAB_SIZE_TOTAL];
+
+ std::ifstream file;
+ file.open (filename);
+
+ if (file)
+ file.read ((char*)colorTable, COLOR_TAB_SIZE_TOTAL);
+ else
+ {
+ std::cerr << "SegmTable::LoadColorTableFile Erreur d'ouverture de fichier" << std::endl;
+ return 0;
+ }
+
+ file.close ();
+ return 1;
+}
+
diff --git a/2004/i/nono/src/ovision/segmTable.h b/2004/i/nono/src/ovision/segmTable.h
new file mode 100644
index 0000000..af03938
--- /dev/null
+++ b/2004/i/nono/src/ovision/segmTable.h
@@ -0,0 +1,55 @@
+// nono2 - programme du robot 2005
+//
+// Copyright (C) 2004 Olivier Gaillard
+//
+// Robot APB Team/Efrei 2004.
+// Web: http://assos.efrei.fr/robot/
+// Email: robot AT efrei DOT fr
+//
+// This program is free software; you can redistribute it and/or modify
+// it under the terms of the GNU General Public License as published by
+// the Free Software Foundation; either version 2 of the License, or
+// (at your option) any later version.
+//
+// This program is distributed in the hope that it will be useful,
+// but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
+// MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the
+// GNU General Public License for more details.
+//
+// You should have received a copy of the GNU General Public License
+// along with this program; if not, write to the Free Software
+// Foundation, Inc., 59 Temple Place - Suite 330, Boston, MA 02111-1307, USA.
+
+#ifndef segmTable_h
+#define segmTable_h
+
+#include "segmNN.h"
+
+
+/// Segmente l'image et cree un tableau contenant des valeurs segmentees, creation du reseau de neurones et apprentissage
+class SegmTable : public SegmNN
+{
+ // Tableau de correspondance couleurs pixels -> couleur donnщe par le rezo
+ unsigned char *colorTable;
+
+ public:
+ /// Constructeur
+ SegmTable (Img *img, bool loadFromFile = false);
+
+ /// Destructeur
+ virtual ~SegmTable (void);
+
+ /// Donne la couleur р partir du tableau
+ virtual unsigned char GiveColor (unsigned char *x, bool testOutputMax = false, bool indexProcess = false);
+
+ /// Cree un tableau des couleurs segmentщes pour ne plus faire de calcul
+ void DoColorTable (bool testOutputMax = false);
+
+ /// Cree un fichier de ColorTable
+ void CreateColorTableFile (char *filename = "rc/colortable");
+
+ /// Charge un fichier de ColorTable
+ bool LoadColorTableFile (char *filename = "rc/colortable");
+};
+
+#endif // segmTable_h
diff --git a/2004/i/nono/src/ovision/space.cc b/2004/i/nono/src/ovision/space.cc
index 705dd0c..e523b50 100644
--- a/2004/i/nono/src/ovision/space.cc
+++ b/2004/i/nono/src/ovision/space.cc
@@ -33,7 +33,8 @@ Space::~Space ()
/// Cree un fichier gnuplot avec la courbe des points donnщs par la courbe x et y
-void Space::CreateGnuPlotFile (int y)
+void
+Space::CreateGnuPlotFile (int y)
{
FILE *file;
double locY, locX;
diff --git a/2004/i/nono/src/ovision/space.h b/2004/i/nono/src/ovision/space.h
index a30472d..6d44c41 100644
--- a/2004/i/nono/src/ovision/space.h
+++ b/2004/i/nono/src/ovision/space.h
@@ -1,20 +1,40 @@
+// nono2 - programme du robot 2005
+//
+// Copyright (C) 2004 Olivier Gaillard
+//
+// Robot APB Team/Efrei 2004.
+// Web: http://assos.efrei.fr/robot/
+// Email: robot AT efrei DOT fr
+//
+// This program is free software; you can redistribute it and/or modify
+// it under the terms of the GNU General Public License as published by
+// the Free Software Foundation; either version 2 of the License, or
+// (at your option) any later version.
+//
+// This program is distributed in the hope that it will be useful,
+// but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
+// MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the
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+
#ifndef space_h
#define space_h
-// space.h - Space class
-// nono - Programme du robot Efrei Robotique I1-I2 2004
-// Copyright (C) 2004 Olivier Gaillard
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struct SETUP_POINT
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+./adjust 1>adjust.log 2>adjust.log &
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diff --git a/2004/i/nono/src/ovision/test.rgb b/2004/i/nono/src/ovision/test.rgb
new file mode 100644
index 0000000..c80dfae
--- /dev/null
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@@ -0,0 +1 @@
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+ std::cout << "testmap renvoie les coordonnees dans le rщfщrentiel du robot par rapport aux coordonщes de l'image donnщe.\n";
+ std::cout << "Usage: testmap <coordonnees x de l'image> <coordonnees y de l'image>\n";
+ return 1;
+ }
+
+ OConfig oconfig ("rc/vision.conf");
+
+ Space space (imgWidth, imgHeight);
+
+ // Entree des 3 points nщcessaires р la crщation des щquations
+ space.LoadFromFile();
+// space.AddSetupPoint (356, 23, 300, 300);
+// space.AddSetupPoint (283, 171, 600, 600);
+// space.AddSetupPoint (253, 234, 1000, 900);
+
+ // Calcul des щquations pour la conversion des coordonnщes
+ space.Setup (0.00603759, 0.593767, 291.474);
+
+ int locImgX = atoi (argv[1]);
+ int locImgY = atoi (argv[2]);
+ std::cout << "Coordonnщes de l'image: " << locImgX << " " << locImgY << std::endl;
+
+ int locX, locY;
+ space.GetLoc (locImgX, locImgY, locX, locY);
+
+ std::cout << "Coordonnщes de la balle " << locX << " " << locY << std::endl;
+
+ return 0;
+}
diff --git a/2004/i/nono/src/ovision/test_group.cc b/2004/i/nono/src/ovision/test_group.cc
new file mode 100644
index 0000000..a6cbd89
--- /dev/null
+++ b/2004/i/nono/src/ovision/test_group.cc
@@ -0,0 +1,39 @@
+// testimg.cc - Classe Image
+// nono - Programme du robot Efrei Robotique I1-I2 2004
+// Copyright (C) 2004 Olivier Gaillard
+
+#include "segmLearn.h"
+#include "segmTable.h"
+#include "oconfig.h"
+#include "group.h"
+#include "imgInterface.h"
+#include <iostream>
+#include "image/raw_loader.h"
+using namespace std;
+
+int
+main(int argc, char **argv)
+{
+ /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
+ /// Initialisation des classes
+ OConfig oconfig("rc/vision.conf");
+
+ Img img;
+ RawLoader rawLoader("test.rgb", 360, 296, ImageLoader::rgb);
+ img.load(rawLoader);
+
+ SegmTable segmNN (&img, true);
+ segmNN.BuildNN (oconfig.nn_NbCouleurs, LOAD_FROM_FILE);
+// segmNN.LoadColorTableFile ();
+// segmNN.DoColorTable ();
+// segmNN.CreateColorTableFile ();
+
+ Group group(&img, &segmNN);
+
+ /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
+ /// Cherche les groupes
+ group.JumpPoints(oconfig.groupColor, oconfig.goalColor);
+ group.ShowZones();
+ ////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
+}
+
diff --git a/2004/i/nono/src/ovision/test_map.cc b/2004/i/nono/src/ovision/test_map.cc
new file mode 100644
index 0000000..f515c32
--- /dev/null
+++ b/2004/i/nono/src/ovision/test_map.cc
@@ -0,0 +1,50 @@
+
+#include "img.h"
+#include "image/raw_loader.h"
+#include "video4linux/video4linux.h"
+#include "map.h"
+#include "oconfig.h"
+#include "group.h"
+#include "space.h"
+#include "segmLearn.h"
+//#include "imgFile.h"
+int
+main()
+{
+ OConfig oconfig("rc/vision.conf");
+
+ Img img;
+ RawLoader rawLoader("test.rgb", 360, 296, ImageLoader::rgb);
+ img.load(rawLoader);
+
+
+ /*
+ Video4Linux::ColorSpace cs;
+ cs = Video4Linux::rgb;
+ Video4Linux v4l("/dev/video", cs, 30000);
+ v4l.calibrate ();
+ img.load(v4l);
+ */
+// if ((oconfig.colorMode == YUV) && (!img.yuv)) img.RGBtoYUV();
+// img.WriteRGB("test.rgb");
+
+ Space space(img.width, img.height);
+ space.AddSetupPoint (109, 36, 150, 900);
+ space.AddSetupPoint (84, 102, 150, 600);
+ space.AddSetupPoint (50, 259, 150, 300);
+ space.Setup (0.00603759, 0.593767, 291.474);
+
+ SegmLearn segmNN(&img);
+ segmNN.BuildNN(oconfig.nn_NbCouleurs, LOAD_FROM_FILE);
+// segmNN.DoColorTable ();
+
+ Group group(&img, &segmNN);
+
+ Map map(&space);
+
+ group.JumpPoints(oconfig.groupColor);
+ group.ShowZones();
+
+ map.AddBallsToMap(&group);
+ map.ShowBalls();
+}
diff --git a/2004/i/nono/src/ovision/test_ovision.cc b/2004/i/nono/src/ovision/test_ovision.cc
index 8e4956b..0272af9 100644
--- a/2004/i/nono/src/ovision/test_ovision.cc
+++ b/2004/i/nono/src/ovision/test_ovision.cc
@@ -1,79 +1,12 @@
-#include <cstdio>
+#include "ovision.h"
+
-#include "video4linux/video4linux.h"
-#include "map.h"
-#include "oconfig.h"
-#include "group.h"
-#include "space.h"
-#include <stdlib.h>
int
main()
{
- /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
- /// Initialisation des classes
- OConfig oconfig("rc/vision.conf");
-
- Img img;
- Video4Linux::ColorSpace cs;
- cs = Video4Linux::rgb;
- Video4Linux v4l("/dev/video", cs, 55000);
- v4l.calibrate ();
-
- Space space(img.width, img.height);
- space.AddSetupPoint (356, 23, 300, 300);
- space.AddSetupPoint (283, 171, 600, 600);
- space.AddSetupPoint (253, 234, 1000, 900);
- space.Setup ();
-
- SegmNN segmNN(&img);
- segmNN.BuildNN(oconfig.nn_NbCouleurs, LOAD_FROM_FILE);
-
- Group group(&img, &segmNN);
-
- Map map(&space);
- /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
-
-
- /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
- /// Prends une image a partir de la camera et l'analyse
- char filename[30];
- int i = 0;
- while (1)
- {
- std::cout << "-----------------------------------------------------------------" << std::endl;
- std::cout << "image nА" << i << std::endl;
- img.load(v4l);
- img.load(v4l);
- sprintf(filename, "test%i.rgb", i);
-// img.WriteRGB(filename);
-// segmNN.Segm();
-
- group.JumpPoints(oconfig.groupColor, oconfig.goalColor);
- group.ShowZones();
- std::cout << "-------------\n" << std::endl;
-
- ZONE *pCur = group.zoneListBall;
-
- int j=0;
- while (pCur)
- {
- int x,y;
- x = group.zoneListBall->centerx;
- y = img.height - group.zoneListBall->centery;
- space.GetLoc(x, y, x, y);
- std::cout << j << ":" << x << " " << y << std::endl;
- pCur = pCur->next;
- }
- std::cout << "-------------\n" << std::endl;
- std::cout << "Map:\n" << std::endl;
- map.AddBallsToMap (&group);
- map.ShowBalls ();
+ OVision ovision;
- sleep(1);
-
- i++;
- }
- /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
+ return 0;
}
diff --git a/2004/i/nono/src/ovision/test_ovision_ogl.cc b/2004/i/nono/src/ovision/test_ovision_ogl.cc
index 2f6dd7e..1036350 100644
--- a/2004/i/nono/src/ovision/test_ovision_ogl.cc
+++ b/2004/i/nono/src/ovision/test_ovision_ogl.cc
@@ -114,9 +114,6 @@ main ()
space.LoadFromFile ();
space.Setup (0.00603759, 0.593767, 291.474);
-
- std::cout << "ok" << std::endl;
-
SegmNN segmNN(&img);
segmNN.BuildNN(oconfig.nn_NbCouleurs, LOAD_FROM_FILE);
diff --git a/2004/i/nono/src/ovision/testcam.cc b/2004/i/nono/src/ovision/testcam.cc
new file mode 100644
index 0000000..fe33e67
--- /dev/null
+++ b/2004/i/nono/src/ovision/testcam.cc
@@ -0,0 +1,72 @@
+// img.cc - Classe Image
+// nono - Programme du robot Efrei Robotique I1-I2 2004
+// Copyright (C) 2004 Olivier Gaillard
+
+#include "segmNN.h"
+#include "oconfig.h"
+#include "group.h"
+#include "video4linux/video4linux.h"
+#include <iostream>
+using namespace std;
+
+
+
+
+int main(int argc, char **argv) {
+ Img img;
+
+ OConfig config("rc/vision.conf");
+
+
+ if (argv[1]) ; //img.ReadRaw(argv[1]);
+ else
+ {
+ Video4Linux v4l ("/dev/video", ImageLoader::yuv, 40000);
+ v4l.calibrate ();
+ img.load (v4l);
+ }
+
+ img.WriteRGB ("toto.yuv");
+ // img.EdgeDetect();
+ // img.RGBtoHSI();
+ // img.RGBtoYUV();
+
+ SegmNN segmNN(&img, &config);
+ segmNN.BuildNN(config.nn_NbCouleurs, LOAD_FROM_FILE);
+
+ // segmNN.TrainNN();
+ // segmNN.ShowNodes();
+ segmNN.Segm();
+ // config.node = segmNN.node;
+ // config.CreateNNFile("rc/poids", config.colorMode, segmNN.nbOutput);
+ // img.WriteSegm("NN.jpg", segmNN.tabSegm);
+
+
+ // segmNN.CreateThresholds("threshold");
+ // config.LoadThFile();
+ // SegmTh segmTh(&img, &config);
+ // segmTh.Segm();
+ // img.WriteSegm("Th.jpg", segmTh.tabSegm);
+ // segmNN.TestNN();
+
+
+ // Group group(&img, &segmNN);
+ // group.JumpPoints(config.groupColor);
+
+ /* Space space(img.width, img.height);
+ //if (group.zoneList) space.SetDist(group.zoneList[0], 10);
+ space.DoDistTab();
+ space.ShowTab();
+ space.DoIndexTab();
+ // cout << space.GetDist(54) << endl;
+ // cout << space.GetDist(155) << endl;
+ */
+ //Vec vOrig(10, 5);
+ //Vec vDir(1,2);
+ // space.GetPos(&vOrig, &vDir, -0.785);
+
+ // img.WriteSegm("group.jpg",group.tabOut);
+
+
+}
+
diff --git a/2004/i/nono/src/ovision/testsave.cc b/2004/i/nono/src/ovision/testsave.cc
new file mode 100644
index 0000000..8bf5191
--- /dev/null
+++ b/2004/i/nono/src/ovision/testsave.cc
@@ -0,0 +1,59 @@
+
+#include "video4linux/video4linux.h"
+#include "map.h"
+#include "oconfig.h"
+#include "group.h"
+#include "space.h"
+
+int
+main()
+{
+ /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
+ /// Initialisation des classes
+ OConfig oconfig("rc/vision.conf");
+
+ Img img;
+ Video4Linux::ColorSpace cs;
+ cs = Video4Linux::rgb;
+ Video4Linux v4l("/dev/video", cs, 50000);
+ v4l.calibrate ();
+
+ Space space(img.width, img.height, &oconfig);
+ space.AddSetupPoint (109, 36, -150, 900);
+ space.AddSetupPoint (84, 102, -150, 600);
+ space.AddSetupPoint (50, 259, -150, 300);
+ space.Setup ();
+
+ SegmNN segmNN(&img, &oconfig);
+ segmNN.BuildNN(oconfig.nn_NbCouleurs, LOAD_FROM_FILE);
+
+ Group group(&img, &segmNN);
+
+ Map map(&oconfig, &space);
+ /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
+
+
+ /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
+ /// Prends une image a partir de la camera et l'analyse
+ char filename[30];
+ int i = 0;
+ while (1)
+ {
+ std::cout << "-----------------------------------------------------------------" << std::endl;
+ std::cout << "image nА" << i << std::endl;
+ img.load(v4l);
+ sprintf(filename, "test%i.rgb", i);
+ img.WriteRGB(filename);
+ segmNN.Segm();
+ group.JumpPoints(oconfig.groupColor);
+ group.ShowZones();
+ std::cout << "-------------\n" << std::endl;
+ map.AddBallsToMap(&group);
+ map.ShowBalls();
+
+ getchar();
+ i++;
+ }
+ /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
+}
+
diff --git a/2004/i/nono/src/ovision/ui.cc b/2004/i/nono/src/ovision/ui.cc
index 4475e08..85015a0 100644
--- a/2004/i/nono/src/ovision/ui.cc
+++ b/2004/i/nono/src/ovision/ui.cc
@@ -12,7 +12,7 @@
#include <unistd.h>
#include <signal.h>
-#include "oconfig.h"
+#include "ovision/oconfig.h"
#include "ui.h"
#include "mainui.h"
@@ -23,7 +23,7 @@ using namespace std;
/// Nombre d'items du menu
-#define NBITEMS 13
+#define NBITEMS 14
OConfig oconfig("rc/vision.conf");
@@ -33,6 +33,7 @@ char *itemsName[NBITEMS][2] = {{"Move color", "Permet d'ajuster les niveaux d'un
{"Merge colors", "Groupe plusieurs couleurs ensembles"},
{"Select color ball", "Selectionne l'index de la couleur des balles"},
{"Select color goal", "Selectionne l'index de la couleur des poteaux"},
+ {"Show objets found", "Affiche les balles et poteaux trouvщs"},
{"Training", "Entraine le reseau de neurones"},
{"New network", "Regenere de nouveaux poids pour le reseau"},
{"Set dist point", "Fixe les points pour la distance"},
@@ -728,6 +729,52 @@ UI::GoChangeColor()
delwin(colorWindow);
}
+// Affiche les objets et poteaux trouvщs
+void
+UI::ShowObjetsFound ()
+{
+ // Creation de la fenetre
+ WINDOW *winInfo = newwin(15, 60, 5, 4);
+
+ // Affichage du texte
+
+ SendSignal ("f\n");
+
+ char buf[20] = "start";
+ bool end = 1;
+ while ( end != 0 )
+ {
+ read (fifo, buf, 20);
+ end = strcmp ("end\n", buf);
+ if (end != 0) wprintw (winInfo, "%s", buf);
+ }
+
+ wrefresh(winInfo);
+
+ // Liberation de la memoire
+ delwin(winInfo);
+}
+
+void
+UI::NewNN (int nbColor)
+{
+ char buf[20];
+ if (nbColor != -1)
+ {
+ sprintf(buf, "p %i\n", nbColor);
+ SendSignal(buf);
+
+ if (oconfig.node) delete [] oconfig.node;
+ oconfig.node = new unsigned char[nbColor*3];
+
+ oconfig.nn_NbCouleurs = nbColor;
+
+ // Synchronisation des poids avec adjust
+ UpdateNodes();
+
+ PrintStatus("Nouveau reseau de neurones charge\n");
+ }
+}
/// Affiche le menu principale
void
@@ -803,18 +850,18 @@ UI::Menu()
case NBITEMS-2: // Quitte le programme
end=1;
break;
-
+
case 0: // Change les valeurs des poids du NN pour une couleur
GoChangeColor();
break;
-
+
case 1: // Supprime une couleur
GoDelColor();
break;
-
+
case 2: // Melange 2 couleurs
GoMergeWindow();
- break;
+ break;
case 3: // Selectionne la couleur a grouper
GoSelectGroup(BALL);
@@ -824,48 +871,39 @@ UI::Menu()
GoSelectGroup(GOAL);
break;
- case 5: // Entraine le NN
+ case 5: // Affiche les balles et potraux trouvщs
+ ShowObjetsFound ();
+ wrefresh (mainWindow);
+ break;
+
+ case 6: // Entraine le NN
sprintf(buf, "t\n");
SendSignal(buf);
// Synchronisation des poids avec adjust
UpdateNodes();
-
+
PrintStatus("Reseau de neurones entraine\n");
break;
- case 6: // Regeneration de poids
+ case 7: // Regeneration de poids
int nbColor;
nbColor = ChooseColor(NB_COULEUR, oconfig.nn_NbCouleurs);
- if (nbColor != -1)
- {
- sprintf(buf, "p %i\n", nbColor);
- SendSignal(buf);
-
- if (oconfig.node) delete [] oconfig.node;
- oconfig.node = new unsigned char[nbColor*3];
-
- oconfig.nn_NbCouleurs = nbColor;
-
- // Synchronisation des poids avec adjust
- UpdateNodes();
-
- PrintStatus("Nouveau reseau de neurones charge\n");
- }
+ NewNN (nbColor);
break;
-
- case 7: // Set dist point
+
+ case 8: // Set dist point
SendSignal("v\n");
break;
- case 8: // Change mode rgb/yuv
+ case 9: // Change mode rgb/yuv
SendSignal("y\n");
if (oconfig.colorMode == RGB)
oconfig.colorMode = YUV;
else oconfig.colorMode = RGB;
break;
-
- case 9: // Annuler les changements
+
+ case 10:// Annuler les changements
// Reload du fichier de poids initial
oconfig.LoadNNFile();
@@ -877,7 +915,7 @@ UI::Menu()
PrintStatus("Les changements ont ete annules\n");
break;
- case 10: // Sauver les changements
+ case 11: // Sauver les changements
// Sauvegarde des poids dans le fichier poids
oconfig.CreateNNFile("rc/poids", oconfig.colorMode, oconfig.nn_NbCouleurs);
@@ -908,7 +946,11 @@ UI::Menu()
break;
case 'g':
- SendSignal("z\n");
+ ShowObjetsFound ();
+ break;
+
+ case 'n':
+ NewNN (oconfig.nn_NbCouleurs);
break;
}
diff --git a/2004/i/nono/src/ovision/ui.h b/2004/i/nono/src/ovision/ui.h
index e735368..52071e4 100644
--- a/2004/i/nono/src/ovision/ui.h
+++ b/2004/i/nono/src/ovision/ui.h
@@ -1,11 +1,29 @@
-#ifndef UI_h
-#define UI_h
-// UI.h - classe User Interface
-// nono - Programme du robot Efrei Robotique I1-I2 2004
+// nono2 - programme du robot 2005
+//
// Copyright (C) 2004 Olivier Gaillard
+//
+// Robot APB Team/Efrei 2004.
+// Web: http://assos.efrei.fr/robot/
+// Email: robot AT efrei DOT fr
+//
+// This program is free software; you can redistribute it and/or modify
+// it under the terms of the GNU General Public License as published by
+// the Free Software Foundation; either version 2 of the License, or
+// (at your option) any later version.
+//
+// This program is distributed in the hope that it will be useful,
+// but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
+// MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the
+// GNU General Public License for more details.
+//
+// You should have received a copy of the GNU General Public License
+// along with this program; if not, write to the Free Software
+// Foundation, Inc., 59 Temple Place - Suite 330, Boston, MA 02111-1307, USA.
+#ifndef UI_h
+#define UI_h
-// Realise a l'aide du "NCURSES Programming HOWTO"
+// Realisщ a l'aide du "NCURSES Programming HOWTO"
#include "menu.h"
@@ -86,6 +104,11 @@ class UI {
/// Envoie une donnee au prog adjust
void SendSignal(char *buf);
+
+ // Affiche les objets et poteaux trouvщs
+ void ShowObjetsFound ();
+
+ void NewNN (int nbColor);
};